Resumo |
Uma das questões centrais do estudo de sistemas com interação de curto alcance é o efeito causado por impurezas aleatoriamente introduzidas em uma determinada estrutura espacial, por meio da qual os agentes interagem, que são chamadas de desordem congelada. Sistemas reais são, em sua grande maioria, afetados por este de tipo perturbação, seja por contaminantes ou imperfeições da estrutura cristalina ou pela própria dinâmica de formação das redes, que são intrinsecamente irregulares como, por exemplo, redes de transporte terrestre e de distribuição de energia. Redes geradas com vínculos geométricos podem possuir padrão de correlação na desordem. Nas redes que o expoente de wandering é ω > 1/2 sua desordem é relevante, de acordo com o critério de Luck-Harris. Propomos estudar, a partir da conectividade formada em modelos de agregação fora de rede, uma opção para gerar redes com desordem. Dentre os diversos modelos de crescimento de agregados, o modelo de Eden. Uma de suas variantes é o modelo de Eden fora de rede, em que partículas de um agregado duplicam-se aleatoriamente com uma determinada taxa. A partir das ligações entre essas partículas, uma rede com restrições geométricas pode ser extraída. Neste trabalho, estudamos o modelo de Eden com partículas polidispersas (partículas de tamanhos diferentes) e com o crescimento utilizando condição de contorno periódica. Utilizando as partículas geradas pelo modelo de Eden, extraímos as ligações entre as partículas do agregado a fim de se obter o número de vizinhos (grau) das partículas e a sua vizinhança para obter a distribuição de grau, coeficiente de agrupamento, flutuação do número de coordenação e o menor caminho médio do agregado. Essas medidas foram realizadas para diferentes razões r entre o raio máximo e o raio mínimo. Obtivemos agregados que apresentam uma distribuição mais heterogênea de graus a medida que a razão r aumenta levando a uma estrutura hierárquica entre as partículas. A dimensão dos agregados gerados é de aproximadamente 2 e possui expoente de wandering que nos mostra que a desordem deste modelo é relevante. |