“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 14081
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Gabriel Cunha Barbosa |
| Orientador | EDUARDO CAMPANA BARBOSA |
| Título | Uso de imagens RGB e espectroscopia NIR na modelagem visando discriminação de clones em seleção de famílias em cana-de-açúcar |
| Resumo | Com os níveis de energia exigidos para sustentar o consumo da sociedade crescendo fez-se necessário a busca de fontes renováveis e menos danosas ao meio ambiente, e, diante desse objetivo, a cana-de-açúcar tem apresentado resultados satisfatórios. Como em outras cultivares, o processo de melhoramento genético é essencial para obter espécies com componentes tecnólogicos o mais próximo do ideal o possível para cada objetivo, de maximizar a produção com plantas mais adaptadas a obter variedades com BRIX ou teor de fibra mais elevado. A tecnologia que temos hoje nos permite selecionar tais características com precisão, o maior impecílio é o tempo, que como em qualquer pesquisa resulta em menos gastos operacionais se bem otimizado. Para que isso ocorra, os processos de obtenção das variedades desejadas devem ter o menor tempo e custo possíveis, usando metódos estatísticos e de análises desenvovidos para tal. Esse estudo teve como objetivo o uso de imagens no padrão RGB para identificação de famílias de cana-de-açúcar, com corroboração de um método previamente validado para maior confiabilidade dos resultados, o medidor de reflectância NIR (Near infrared reflectance) de modelo DLP® NIRscan™ Nano EVM, para realiziar as fotos foi utilizada a cãmera Fujifilm S4000, Lente 30x Superwide. Se confirmado, o uso de fotos para discriminação de famílias através da variação dos elementos RGB de cada pixel seria um método não destrutivo e consideravelmente mais barato e rápido, uma vez que não faz-se necessário a manipulação do material em laboratório com uso de aparelhos e químicos caros. O experimento foi realizado de acordo com DBC (Delineamento em blocos casualizados) devido a diferenças no terreno e no solo. O material vegetal utilizado consiste em 60 famílias distrubuídas em 8 blocos, que após mortes de indivíduos levou ao total de 454 clones analizados, sendo fotografadas e analisadas pelo nir 3 folhas +1 (primeira a apresentar “dewlap”) de cada família em cada um dos blocos. Os resultados da modelagem e processos utilizados serão apresentados no SIA VIRTUAL UFV 2020. |
| Palavras-chave | Fenotipagem, dados RGB, análise de imagens |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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