“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 13984
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Análise |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Flávia Barros Vitorino |
| Orientador | MARCOS HEIL COSTA |
| Outros membros | Ana Beatriz dos Santos, Marina Castro da Silva, Raphael Pousa dos Santos |
| Título | Estudo e modelagem hidrológica das bacias hidrográficas no oeste da Bahia |
| Resumo | O Oeste da Bahia, com a melhora na produção e uso de tecnologia, se tornou a principal fronteira agrícola do Estado, e uma das maiores do mudo. O aumento da produtividade se deve, também, ao aumento da prática de irrigação da agricultura na região. Estima-se que a área irrigada aumentou em até 1000% em menos de 20 anos. Sabendo disso, o conhecimento da vazão de um rio é muito relevante para o manejo sustentável. Sabe-se que uma das grandes dificuldades para o planejamento adequado e o manejo integrado dos recursos hídricos diz respeito a falta de métodos, devido as condições edafoclimáticas brasileiras. Este trabalho tem como objetivo prever a menor vazão do rio no final da estação seca para cada ano da série histórica 1978-2017, para 23 estações fluviométricas estudadas, dados esses retirados da base de dados de estações fluviométricas mantidas pela Agência Nacional de Águas e somada a vazão de irrigação. Foi desenvolvido um modelo em linguagem python, onde foram feitas regressões lineares, entre as variáveis vazão do rio e tempo, para encontrar coeficiente angular da reta dessas regressões para cada ano de cada estação, usado como alfa na equação. Para prever o comportamento da bacia, foi feita a unificação dos alfas para cada estação. A seleção do melhor alfa de cada ano foi feita pelos critérios de: o alfa relacionado ao dia de abril com a menor vazão e maior coeficiente de correlação da reta, r2. Após a seleção foi feita uma média ponderada para assim finalizar o cálculo do alfa (α). Após o cálculo do alfa, foi possível encontrar o tempo de residência (TR) da água, em dias, em cada rio. Observou-se um padrão nos tempos de residência, de maneira geral o tempo de residência diminui à medida que a área de drenagem aumenta, tendo apenas quatro exceções. Já em relação a modelagem da previsão, optou-se por iniciar a modelagem utilizando o dia com a menor vazão de abril. Notou-se que a modelagem iniciada em abril obteve bons resultados, mas em alguns casos houve a superestimação dos dados previsto, por isso optou-se por atrasar o início da modelagem para dia do ano de menor vazão de maio. Assim, casos de superestimação de dados diminui, notou-se também melhora da inclinação da reta, aproximando mais os resultados da realidade. Ademais, em estações com telemetria, que possibilitam gerar previsões em tempo real, foi possível usar a modelagem para previsão de vazão mínima para o ano de 2020, iniciando no mês de maio. O modelo de previsão funciona, mesmo que seja na escala de cada estação fluviométrica por ser um modelo que dá resultados próximos da realidade com o uso de poucos parâmetros e complexidade. |
| Palavras-chave | simulação hidrológica, programação, modelos estatísticos |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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