"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"

24 a 26 de outubro de 2023

Trabalho 19697

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Zootecnia
Setor Departamento de Zootecnia
Bolsa CNPq
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Lívia Moreira Gandra
Orientador SEBASTIAO DE CAMPOS VALADARES FILHO
Outros membros Ellem Maria de Almeida Matos, Júlia Gabriela Baroni Alves, Lucas da Paixão Silva, Nathália Veloso Trópia
Título Construção e validação de modelos de regressão para predição dos teores de matéria seca, fibra insolúvel em detergente neutro e proteína bruta de Urochloa decumbens por NIR portátil
Resumo A produção de bovinos de corte se concentra especialmente em sistema de produção a pasto, sendo a Urochola Decumbens uma das forrageiras mais utilizadas em pastagens no Brasil e, portanto, é crucial conhecer a composição química desta forrageira. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) têm sido utilizada na atualidade como método alternativo às análises químicas convencionas, uma vez que é um método simples, robusto e prediz de forma eficiente a composição dos alimentos fornecidos. Dessa forma, objetivou-se desenvolver e avaliar modelos de regressão para predição dos teores de amostra seca em estufa a 105°C (ASE), matéria seca definitiva (MS), fibra insolúvel em detergente neutro corrigida para cinzas e proteína (FDNcp) e proteína bruta (PB) da Urochloa decumbens por NIR portátil. Para construção do banco de dados, foram coletadas 56 amostras de Urochola Decumbes através da simulação de pastejo em quatro piquetes estabelecidos desta forrageira. As coletas aconteceram a cada 28 dias em um período de um ano. Após as coletas, as amostras foram pesadas, secas e moídas a 1mm para realização de análises químicas. Adicionalmente, foi tomado o espectro de cada uma das amostras adquiridas com auxílio de um instrumento NIR portátil. Para a construção dos modelos de regressão através da regressão dos quadrados mínimos parciais, foi realizada a remoção de possíveis amostras anômalas e posterior divisão do banco de dados entre amostras para calibração e validação externa. Diferentes pré-tratamentos e suas combinações foram testadas, sendo submetidos para validação externa os modelos com menor raiz do quadrado médio de validação cruzada. A qualidade de ajuste dos modelos de regressão foi avaliada através do coeficiente de determinação (R2), do coeficiente de correlação e concordância (CCC) e quadrado médio do erro de predição (QMEP). Os modelos de regressão estimaram acuradamente os teores de ASE, PB e FDNcp (P ≥ 0,145) visto que, não rejeitaram as hipóteses de intercepto igual a zero e inclinação igual a um. Além disso, todos os modelos gerados apresentaram alta precisão (R2≥0,73 e CCC ≥ 0,88). Os modelos para predição dos teores de ASE, PB e FDNcp apresentaram baixos valores de QMEP (QMEP ≤ 3,2% em relação à média) enquanto aquele para predição do teor de MS definitiva apresentou QMEP moderado (QMEP = 21% em relação à média). Portanto, o NIR portátil aliado a técnicas quimiométricas pode substituir análises químicas convencionais para a determinação dos teores de ASE, PB e FDNcp da Urochola Decumbens.
Palavras-chave NIR portátil, produção a pasto, Urochola Decumbes.
Forma de apresentação..... Painel
Link para apresentação Painel
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