"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"
24 a 26 de outubro de 2023
Trabalho 19278
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Bruna Oliveira Monteiro |
| Orientador | JOSE MARCELO SORIANO VIANA |
| Outros membros | Bruna Martins de Abreu, Eduardo Gabriel Hermann, Fernando Castilho Lisboa, Jean Paulo Aparecido da Silva |
| Título | Avaliação genética de milho-pipoca utilizando o pBLUP em dados de campo e simulações in silico |
| Resumo | A predição linear não viesada baseada em pedigree (pBLUP) é um método eficaz para avaliação genética que utiliza a melhor predição linear não viesada (BLUP). A Melhor Predição Linear Imparcial (BLUP) é uma abordagem estatística usada para prever variáveis não observáveis, como o valor genético aditivo. Essa técnica é especialmente adequada para a avaliação genética em diversas situações. No contexto do melhoramento de plantas, a aplicação mais importante do BLUP é a previsão de cruzamentos simples não avaliados. Neste estudo, utilizamos dados de 30.986 plantas ao longo de seis gerações S0 e oito ensaios de progênies endogâmicas (S1-S4), durante um período de oito anos no campo experimental do Setor de Genética do Departamento de Biologia Geral da Universidade Federal de Viçosa. Os testes de progênie S1 e S4 foram repetidos duas vezes devido a um baixo estande no período de floração ou a um número reduzido de plantas autofecundadas, ocorrendo nas safras 2013/2014 e 2014/2015, e 2019/2020 e 2020/2021. É importante ressaltar que as progênies foram replicadas, não as plantas. Grupos diferentes de progênies S2 e S3 foram avaliados ao longo de dois anos, ocorrendo nas safras 2015/2016 e 2016/2017, e 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente. Foram medidas a produtividade de grãos e a capacidade de expansão (CE). Além disso, realizamos simulações da produtividade de grãos e da CE para 5000 plantas (S0-S4) em duas populações in silico, considerando 300 e 400 genes distribuídos em 10 cromossomos de 200 cM, respectivamente, com 10% desses genes sendo pleiotrópicos. Selecionamos plantas autopolinizadas com base no valor aditivo previsto para a CE, ajustando o modelo individual na população endogâmica. Os resultados do pBLUP mostraram ganhos genéticos totais na CE variando de 1 a 45%, inversamente proporcionais ao nível de melhoria da população, e alterações indiretas na produtividade de grãos variando de -17 a 3%. Somente ao analisar as populações in silico, levando em consideração a seleção com base no verdadeiro valor aditivo e no ganho genético calculado a partir dos valores genotípicos, foi encontrada evidência de que o pBLUP é superior à seleção fenotípica em massa. |
| Palavras-chave | avaliação genética, BLUP baseado em pedigree, ganhos genéticos |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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