Resumo |
O presente estudo teve como objetivo avaliar a relação entre os gastos públicos em saúde e a qualidade da saúde municipal, medida pelo IFDM-SAÚDE nos anos de 2005,2010 e 2015. O trabalho utilizou a estatística espacial, analisando os índices de Moran global (I) e Moran local (LISA). A estatística espacial foi executada com uso do software GeoDa™. Foram consideradas as variáveis IFDM-SAÚDE, gasto per capita em saúde, número de estabelecimentos, número de equipamentos, quantidade de produção ambulatorial e família acompanhada. As mesorregiões Metropolitana de Belo Horizonte, Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Sul/Sudoeste de Minas e Zona da Mata concentram o maior número de municípios que possuem alto IFDM-SAÚDE e estão circunvizinhados por municípios que também apresentam valor elevado desta variável. Por outro lado, os resultados apontaram a disparidade existente no estado de Minas Gerais, visto que as mesorregiões Vale do Rio Doce, Norte de Minas, Jequitinhonha e Vale do Mucuri apresentaram o maior número de municípios com baixo IFDM-SAUDE cercados de vizinhos com baixo valor deste indicador. Ao avaliar a correlação bivariada, relacionando IFDM-SAÚDE com as demais variáveis do estudo, foi encontrado que quando a correlação é com o Gasto per Capta, tem-se comportamento por mesorregião semelhante à analise univariada do IFDM-SAÚDE. Para as demais variáveis (número de estabelecimentos, número de equipamentos,quantidade de produção ambulatorial e família acompanhada) foi encontrado somente o padrão alto-alto para municípios que fazem parte das mesorregiões Metropolitana de Belo Horizonte, Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Sul/Sudoeste de Minas e Zona da Mata. Para o padrão baixo-baixo o número de municípios por mesorregião foi inexistente ou pouco expressivo. Os resultados indicaram como as diferenças econômicas das mesorregiões mineiras impactam diretamente na qualidade de vida da população quanto ao acesso à saúde, diferenças estas que as políticas públicas não foram capazes de minimizar durante o período de análise. |