"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"
24 a 26 de outubro de 2023
Trabalho 19912
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Gabriela Inez de Andrade Rocha |
| Orientador | FELIPE LOPES DA SILVA |
| Outros membros | Bruna Stephani de Paula, Maria Paula da Costa Silva, Samíria Pinheiro dos Santos, Vivian Torres Bandeira Tupper |
| Título | Estimativa de parâmetros genéticos e predição de valores genotípicos para produtividade de grãos em linhagens de soja |
| Resumo | A utilização de estimativas dos parâmetros genéticos, de valores genótipos e dos componentes de variância, é possível determinar as respostas diretas e correlacionadas à seleção em uma população de melhoramento. Sendo a soja uma das principais commodities do Brasil, o melhoramento genético tem suma importância para o desenvolvimento dessa cultura e estudos relacionados à obtenção de parâmetros genéticos associados à predição de valores genotípicos e aos componentes de variância se fazem necessário para o avanço do processo de seleção de genótipos superiores. Assim, tem-se como objetivo estimar parâmetros genéticos, predizer valores genótipos e os componentes de variância associados à produtividade de linhagens de soja desenvolvidas pelo Programa Soja da UFV. Os experimentos foram conduzidos na safra 2022/2023, no Campus Experimental Diogo Alves de Melo, localizado em Viçosa-MG, no campus da Universidade Federal de Viçosa e no Centro de Experimentação, Pesquisa e Extensão do Triângulo Mineiro/UFV, em Capinópolis- MG. Foram avaliadas 27 linhagens e 5 cultivares comerciais usadas como testemunhas (M5838 IPRO; M 6410 IPRO; M 5917 IPRO; TMG 7063 IPRO e NA 5909 RG RR) distribuídas em delineamento de blocos aumentados (DBA). As parcelas experimentais foram constituídas por 2 linhas com 1,5m de comprimento, espaçadas em 0,5m. Os parâmetros genéticos da produtividade (g/parcela) foram estimados via modelo misto através do software Selegen. Os coeficientes de variação (CVe) da análise conjunta dos dois ambientes, foi de 20,45%, o que indica uma precisão experimental moderada. A variância genotípica (Vg) foi superior à variância da interação (Vi), com seus valores estimados em 37910,21 e 3421,42, respectivamente, promovendo uma maior contribuição para o fenótipo. A correlação genotípica entre os locais foi alta, resultando em 91,07% de similaridade, o que favorece a seleção simultânea para ambos os ambientes. A herdabilidade (h 2 ) apresentou o valor de 38,5%, o que representa uma contribuição moderada do ambiente. As linhagens 1120, 1112, 1136, 1103 e 1129 destacam-se como as de maior valor genotípico. Já as linhagens 1113 e 1126 obtiveram os menores valores. Em ambos os ambientes, os melhores e piores desempenhos entre as 27 linhagens avaliadas coincidem-se. Os ganhos preditos com a seleção de 20% das linhagens foram satisfatórios. Considerando as médias da análise conjunta dos dois ambientes, o resultado do ganho de seleção foi de 80,27g, equivalente a 7,33% de ganho em relação à média dos ensaios. Os efeitos ambientais revelaram-se como fontes significativas de variação em relação à produtividade. No entanto, os resultados indicam que é possível selecionar linhagens para ambos os ambientes simultaneamente, ou ainda, realizar a seleção indireta entre os dois ambientes. Palavras chave: Glycine max (L.) Merrill, modelos mistos, melhoramento genético da soja. |
| Palavras-chave | Glycine max (L.) Merrill, modelos mistos, melhoramento genético da soja |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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