Resumo |
O estado de Minas Gerais é reconhecido como um dos principais produtores de carne bovina e de leite no Brasil. No entanto, a pecuária nesse estado enfrenta desafios, uma vez que é realizada majoritariamente em pastagens extensivamente cultivadas e degradadas, o que a torna pouco produtiva. Além disso, fenômenos climáticos de larga escala como o El Niño Oscilação Sul (ENOS), ou em sua fase fria, como o La Niña, podem afetar a produção pecuária. Com o lançamento do satélite S5P-TROPOMI em 2017, tornou-se possível medir a Fluorescência Induzida pelo Sol (SIF), um sinal fraco emitido por moléculas de clorofila α, que tem-se mostrado uma ferramenta valiosa na caracterização fenológica das plantas, comparativamente aos índices vegetativos convencionais. Diante desse contexto, o objetivo principal deste projeto é avaliar o desenvolvimento fenológico para investigar os possíveis efeitos de fenômenos climáticos de larga escala ligados ao ENOS nas áreas de pastagens degradadas destinadas à pecuária no estado de Minas Gerais. Essa avaliação será realizada com base na observação da sazonalidade da fotossíntese, utilizando dados coletados pelo espectrômetro S5P-TROPOMI. Inicialmente, serão utilizados mapas de uso e cobertura da terra, provenientes da plataforma MapBiomas, para a área de estudo nos anos de 2018/2019 e 2020/2021. Esses mapas fornecem informações detalhadas sobre o estado das pastagens, permitindo a distinção entre diferentes graus de degradação. O produto de qualidade das pastagens do MapBiomas será reamostrado para as dimensões do TROPOMI, uma vez que será utilizado para identificar a localização e a degradação das pastagens. Os dados do SIF-TROPOMI serão utilizados para estimar cinco métricas fenológicas, a saber: semeadura, início, final, duração e o pico da estação de crescimento por meio do método de limiar relativo para os anos de 2018/2019 e 2020/2021, contrastando anos em diferentes fases do ENOS. Esses resultados serão extremamente importantes para a construção de modelos climáticos e ecológicos, pois proporcionarão um melhor entendimento dos efeitos do fenômeno ENOS na dinâmica das pastagens degradadas em Minas Gerais. |