"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"

24 a 26 de outubro de 2023

Trabalho 19443

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Agronomia
Setor Departamento de Agronomia
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Maria Eduarda Santa Rita Mourão
Orientador RODRIGO OLIVEIRA DE LIMA
Outros membros Igor Sousa Andrade, Jean Márcio de Barros, Pedro Henrique Sousa Almeida, Yuri Mike Pontes Belo Lança
Título Variação genotípica e associação entre caracteres em uma coleção núcleo de híbridos simples de milho do Programa Milho – UFV. Coimbra, MG, Safra 2022/23
Resumo Híbridos simples (HS) têm sido o principal objetivo do mercado de sementes de milho, principalmente, por associarem alto potencial genético e uniformidade. Assim, o objetivo desse trabalho foi quantificar a variação genotípica e estimar a correlação entre caracteres em uma coleção núcleo de HS do Programa Milho - UFV, em Coimbra, MG, na safra 2022/23. Para isso, foi avaliada uma coleção de 845 HS, derivados do cruzamento entre linhagens endogâmicas, e seis testemunhas comerciais. Foram avaliados os seguintes caracteres: dias para o florescimento masculino (FM, dias); dias para o florescimento feminino (FF, dias); altura de plantas (AP, cm); altura de espiga (AE, cm); número de nós acima da primeira espiga (NAC); número de nós abaixo da primeira espiga (NAB); área foliar (AF, cm2), diâmetro de colmo (DC, cm); comprimento de espiga (CE, cm); diâmetro de espiga (DE, cm); número de fileiras de grãos (NF); número de grãos (NG); diâmetro de sabugo (DS, cm); profundidade de grãos (PF); peso de 1000 grãos (P1000, kg) e; produtividade de grãos (PG, kg ha-1). Utilizou-se o delineamento de blocos aumentados, em que os HS foram os tratamentos comuns e as testemunhas consistiram nos tratamentos regulares. Os caracteres fenotípicos dos HS foram analisados pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP). A matriz de covariância residual (R) foi modelada para incluir correlação espacial da área experimental, e a matriz de covariância dos HS (A) foi modelada para incluir o parentesco predito entre os HS. Os valores genéticos preditos dos HS foram usados para estimar a correlação de Pearson entre os caracteres. Para todos os caracteres, o critério de informação de Akaike indica que o modelo com as matrizes R e A teve maior ajuste em relação ao modelo com matriz identidade. O coeficiente de variação experimental variou de 2,51% (FM) a 13,56% (PG), portanto, observa-se adequada precisão experimental. Todos os caracteres avaliados nos HS apresentaram componente de variância genético significativo (P<0,01), assim, é possível selecionar HS superiores para compor ensaios de VCU em vários ambientes. As estimativas de herdabilidade foram superiores a 0,5 para quase todos os caracteres, exceto para DC (0,31). Portanto, indica que a maior parte da variação observada nos HS são de causas genéticas. Para PG, a média dos 50 HS superiores foi de 13.678 kg ha-1. Nota-se correlação superior a 0,45 de PG com os caracteres AP e CE, isso é indicativo da necessidade de um índice de seleção se optarmos por seleção simultânea de caracteres nos HS. Conclui-se que há variação genotípica na coleção núcleo de HS e a magnitude das correlações entre caracteres deve ser considerada para o caso de seleção simultânea.
Palavras-chave Zea mays L., correlação genética, BLUP
Forma de apresentação..... Painel
Link para apresentação Painel
Gerado em 0,61 segundos.