ISSN | 2237-9045 |
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Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
Nível | Graduação |
Modalidade | Pesquisa |
Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
Área temática | Inteligência Artificial |
Setor | Departamento de Engenharia Elétrica |
Bolsa | FUNARBIC/FUNARBE |
Conclusão de bolsa | Sim |
Apoio financeiro | FUNARBE |
Primeiro autor | João Antônio de Almeida Pacheco |
Orientador | RODOLPHO VILELA ALVES NEVES |
Outros membros | Hugo Gonçalves Lopes, LEONARDO BONATO FELIX, Lucas Ferreira Paiva |
Título | Construção de um banco de dados para estimação de passo base de forró utilizando visão computacional |
Resumo | As dificuldades na comunicação afetam de forma mais significativa as pessoas surdas e com deficiência auditiva em comparação aos indivíduos que possuem audição plena. Isso pode levar a um maior risco de desenvolvimento de doenças mentais nesse grupo. No entanto, a prática da dança poderia oferecer benefícios que melhoram a qualidade de vida, resultando em melhorias nos aspectos clínicos e na redução da depressão e ansiedade. Infelizmente, a ausência de tecnologias capazes de explorar outros sentidos além da audição limita os efeitos benéficos da música e da dança apenas aos indivíduos que podem ouvi-las. Portando, esse projeto buscou a ampliação do banco de dados para treinar um modelo baseado em redes neurais para estimar a duração do passo base de músicas de forró e voltado para auxiliar surdos a dançarem forró. Anteriormente, com uma baixa quantidade de amostras e um desempenho indesejado dificultam sua aplicação. Por conseguinte, com o aumento do banco de dados, foi possível entender e estudar melhor o modelo e os objetos que envolvem o projeto. Para a ampliação do banco de dados, foi feita uma busca por voluntários que pudessem gravar e dançar no mínimo 20 passos bases de 60 música de forró, com instruções sobre posicionamento da câmera e vestimentas do participante. Essa busca foi realizada em diversos locais como, Instagram, Grupos de forró no WhatsApp, Indicações, Encontros de forró e entre outros. Atualmente, o projeto conta com 10 participantes, mais um voluntário com os vídeos pendentes, que foi a quantidade inicialmente estimada, 598 vídeos, sendo que das 60 músicas, 20 eram iguais para todos os participantes. Nesse sentido, foram avaliadas redes neurais rasas e convolucionais para a estimação do passo base a partir do áudio da música e os modelos de medição e de predição também foram avaliados com análises estatísticas. Assim, foi possível estudar o modelo baseado em visão computacional para mensurar a duração do passo base a partir dos vídeos e também, a análise da validade do banco de dados criado com a observações das variações entre os participantes. |
Palavras-chave | Visão computacional, Aumento de dados, Inclusão de surdos |
Forma de apresentação..... | Vídeo |
Link para apresentação | Vídeo |
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