"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"
24 a 26 de outubro de 2023
Trabalho 18392
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Ovidio Manhago Salvador |
| Orientador | MAICON NARDINO |
| Outros membros | Caique Machado e Silva, João Marcos Amario de Sousa, Túlio Gabriel Silveira Oliveira, Victor Silva Signorini |
| Título | Seleção de planta individual de trigo com o uso do BLUPI e BLUPIS |
| Resumo | Nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de trigo (Triticum aestivum L.), os experimentos são conduzidos com um grande número de plantas em populações segregantes. Em tais ensaios, é fundamental a utilização de métodos de seleção que proporcionam maiores ganhos genéticos, otimização do tempo e da mão de obra. Assim, os objetivos deste trabalho foram comparar a eficiência de métodos de seleção de plantas individuais em fases iniciais do melhoramento de trigo, e apontar o mais viável para aplicação em programas de melhoramento de trigo. O experimento foi conduzido no Campo Experimental Diogo Alves de Mello, na Universidade Federal de Viçosa (UFV), campus Viçosa-MG. Foram utilizadas 56 populações F2 de trigo provenientes de um dialelo completo, além de 8 genitores, totalizando 64 tratamentos. Após a colheita foi avaliada a produtividade de cada planta (g pl-1), a partir destes dados obteve-se a produtividade por parcela e a produção média de cada parcela. Em posse dos dados foi realizada análise de variância (ANOVA) e de modelos mistos para estimação dos parâmetros genéticos e predição dos valores genotípicos. Dois métodos de seleção foram utilizados: individual best linear unbiased prediction (BLUPI) e individual simulated best linear unbiased prediction (BLUPIS). Os resultados da ANOVA indicaram presença de variabilidade genética dentro e entre as populações suficiente para permitir a seleção de genótipos superiores. A análise de modelos mistos revelou significância dos efeitos dos genótipos. Observou-se que o número de plantas a serem selecionadas por população tanto pelo BLUPI, quanto pelo BLUPIS foi semelhante (1151 plantas de 21 e 23 famílias, respectivamente). As análises de correlação de Spearman (0,96) e de regressão linear simples (R2 = 0.86) indicaram que os dois métodos são equivalentes. Levando em conta o fato de que para a utilização do BLUPI é preciso realizar a avaliação individual de cada planta, ao contrário do BLUPIS que simula o número de plantas a serem selecionadas com base nos efeitos genéticos das populações, o BLUPIS deve ser priorizado em detrimento ao BLUPI, resultando em uma otimização na seleção dos genótipos superiores de trigo. Portanto, o BLUPIS deve ser adotado nos estágios iniciais do melhoramento de trigo, pois além de apresentar resultados satisfatórios ele dispensa a avaliação individual de plantas. |
| Palavras-chave | Triticum aestivum L., melhoramento de trigo, modelos mistos |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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