"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"

24 a 26 de outubro de 2023

Trabalho 18331

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Agronomia
Setor Departamento de Agronomia
Bolsa Não se Aplica
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro FAPEMIG
Primeiro autor Pedro Augusto Marazzo de Sousa
Orientador LUCAS DE PAULA CORREDO
Outros membros João Marcelo Vieira Alves Filho, MATEUS PEREIRA GONZATTO, Paulo Sérgio Ribeiro de Souza
Título Monitoramento da variabilidade espacial da produtividade em pomares de citros por sensoriamento remoto orbital
Resumo O Brasil é o segundo maior produtor mundial e o atual maior produtor e exportador de laranja, majoritariamente na forma de suco. Entretanto, o setor enfrenta diversos gargalos e dificuldades, principalmente relacionados ao desenvolvimento e transferência de novas tecnologias. Dentro desse contexto, a quantificação e a estimativa de rendimento dos pomares que, atualmente, se baseiam em técnicas complexas e trabalhosas, constitui um dos problemas que limita a adoção de práticas de agricultura de precisão. Dessa forma, o trabalho objetivou avaliar o uso de diversas ferramentas de sensoriamento remoto orbital para monitorar a variabilidade espacial da produtividade em pomares de citros, buscando alternativas mais simples, rápidas e confiáveis. O experimento tomou como base uma propriedade no sul do estado de São Paulo e produtora de laranja da cultivar Pêra. Foram avaliados índices de vegetação no espectro do visível (IAF e GLI), do infravermelho (GNDVI e NDVI) e do vermelho-limítrofe (NDRE) obtidos através de imagens multiespectrais capturadas por satélites da constelação Planet Scope, com resolução espacial de 3 metros e referentes às datas de colheita de cada talhão da propriedade estudada. Além disso, foram utilizados Modelos Digitais de Elevação (MDE) para a obtenção de mapas de altitude, declividade, de orientação e de incidência solar da propriedade objeto do estudo. A manipulação das imagens e o cálculo dos índices foram realizados através do software QGIS em sua versão 3.16 “Hannover”. Os dados obtidos foram analisados individualmente e de forma múltipla quanto a correlação com a produtividade real de referência, obtida através do método tradicional de georreferenciamento dos sacolões (Big bags) à campo, seguida pela determinação das áreas de influência de cada sacolão por meio da geração polígonos de Voronoi e o cálculo da produtividade dentro de cada um desses polígonos dividindo-se a massa do sacolão por sua área de influência, sendo realizada, posteriormente, a interpolação da produtividade. Os índices de vegetação, analisados individualmente, se mostraram pouco eficientes na detecção da variabilidade espacial. Os índices na região do infravermelho, NDVI e GNDVI, se mostraram mais limitados na detecção de variabilidade, resultado que é esperado já que cultura analisada é perene, possuindo alta densidade de folhas, implicando na provável saturação dos índices de vegetação. O índice NDRE se mostrou o mais eficaz, obtendo maior correlação que os demais. Com efeito, a análise múltipla dos índices, da altitude, da declividade e do mapa de incidência solar obteve elevada correlação com os dados de produtividade de referência, exibindo elevado coeficiente de determinação (R² = 0.8) mostrando o potencial desse tipo de análise na aferição da produtividade e tendo em vista a facilidade na obtenção e processamento dos dados.
Palavras-chave Geoprocessamento, Agricultura digital, Citricultura
Forma de apresentação..... Vídeo
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