"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"
24 a 26 de outubro de 2023
Trabalho 18159
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Recursos florestais e engenharia florestal |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Igor Magalhães de Oliveira |
| Orientador | ALEXANDRE SIMOES LORENZON |
| Outros membros | André Pereira Fernandes, DIOGO NEPOMUCENO COSENZA, ERNANI LOPES POSSATO |
| Título | Dinâmica Espaço-Temporal do Desmatamento no Município de Rio Branco - AC |
| Resumo | Em razão de sua grande biodiversidade e importância para a manutenção do clima no planeta, a conservação e a preservação de florestas tropicais são temas cada vez mais discutidos globalmente. O Brasil abriga grande parte da Amazônia, onde se encontra a maior floresta tropical do mundo que, embora possua uma inegável relevância ecológica, vem sofrendo intensa degradação. Neste cenário, destaca-se o Estado do Acre, que se encontra na fronteira de expansão agropecuária da Amazônia Ocidental. A sua capital, Rio Branco, é o município com a maior área total desmatada no Estado. Devido à grande complexidade e escala da floresta amazônica, se torna extremamente difícil monitorar a região. Por isso, a utilização de tecnologias de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas são indispensáveis, uma vez que permite abrangência espacial e caráter temporal. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo utilizar ferramentas de sensoriamento remoto para avaliar a dinâmica espaço-temporal do desmatamento no município de Rio Branco – AC. Para este fim, foi realizada uma análise histórica do desmatamento por meio de um modelo de classificação supervisionada de imagens de satélite da série Landsat, entre os anos de 2001 e 2022. Utilizou-se o algoritmo Random Forest treinado para executar a classificação em duas classes, “floresta” e “não-floresta”. Utilizando os resultados da série histórica foi aplicado um modelo de projeção de desmatamento para os próximos 20 anos. O modelo de projeção foi desenvolvido na plataforma Land Change Modeler do programa TerrSet, que utiliza cadeias de Markov e o algoritmo Multi-Layer Perceptron. Através dos resultados da análise histórica, foi identificado um aumento de 75% nas áreas desmatadas do município, totalizando 3100 km2 em 2022. Grande parte das áreas onde ocorreu mudança do uso do solo se encontram próximas à rodovia AC-40 ou a projetos de assentamentos do INCRA. O modelo de projeção indicou para os próximos 20 anos um aumento de mais de 2000% do desmatamento na Reserva Extrativista Chico Mendes, uma Unidade de Conservação Federal situada ao sul do município. O algoritmo Random Forest se mostrou eficiente na identificação de áreas desmatadas na região amazônica. A análise da série histórica do desmatamento e o modelo de projeção aplicado destacaram a influência de rodovias e ocupação humana na mudança do uso do solo na região. |
| Palavras-chave | Amazônia, desmatamento, sensoriamento remoto |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
|---|