"Ciências Básicas para o Desenvolvimento Sustentável"
24 a 26 de outubro de 2023
Trabalho 17891
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Geociências |
| Setor | Departamento de Solos |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Isabelle de Angeli Oliveira |
| Orientador | MARCIO ROCHA FRANCELINO |
| Outros membros | Cássio Marques Moquedace dos Santos, Clara Glória Oliveira Baldi, Rafael Gomes Siqueira |
| Título | Imageamento com Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) para avaliação da paisagem da península Stenhouse, Antártica Marítima |
| Resumo | A caracterização de paisagens de regiões de altas latitudes podem ser potencializadas com o uso de sensoriamento remoto aliado a técnicas de análise multivariada. Com base nisso, objetivou-se descrever a paisagem de acordo com atributos do relevo, cobertura do solo e de reflectância em diferentes faixas do espectro eletromagnético, obtidos a partir do imageamento e mapeamento. A área de estudo é a península Stenhouse, localizada na Ilha Rei George, Antártica Marítima. A obtenção das imagens foi realizada a partir do uso de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) equipado de duas câmeras, sendo uma multiespectral e outra termográfica. Para processamento das imagens utilizou-se o software Pix4D que produziu os mosaicos red-green-blue (RGB), RedEdge (NDRE), infravermelho próximo (NIR), radiométrico e modelo digital de terreno (MDT). Realizou-se também a classificação manual da cobertura de superfície por meio do software QGIS. E posteriormente, utilizou-se o software R para gerar 11 variáveis morfométricas, calcular o índice de vegetação normalizada (NDVI), o índice de vegetação ajustada ao solo (SAVI), o índice de resistência à atmosfera na região visível (VARI) e a análise de componentes principais (PCA). Com posse dos dados foram identificadas quatro classes de cobertura, sendo: superfície exposta, vegetação, neve e lagos. Os resultados apontaram que a classe de superfície exposta demonstrou maior correlação com áreas altas, de relevo movimentado e locais com fluxo de ar intenso, o que sugere que áreas que possuem essas características tendem a ser áreas livres de neve, água e vegetação. A vegetação e a neve demonstraram distanciamento na ocupação da paisagem, além de correlação inversamente proporcional, visto que a neve apresentou maior intensidade de luz refletida e menor presença de calor e umidade. Isso pode estar relacionado a diferença microclimática influenciada pelos níveis de albedo dessas classes. Houve também maior incidência de lagos em áreas de menor altitude e maior estabilidade do terreno. O que ocorre, pois, áreas mais baixas e próximas ao nível do mar tendem a possuir um lençol freático com nível mais próximo da superfície, o que diminui o potencial gravitacional e favorece a saturação do solo e acumulação de água. Tais técnicas não sofreram grandes influencias das condições climáticas da área de estudo, além de minimizarem o impacto ambiental. Sendo potencial ferramenta metodológica para monitoramento ambiental dessas áreas. |
| Palavras-chave | Sensoriamento remoto, paisagem, ambiente glacial. |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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