“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16055
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Matemática Aplicada |
| Setor | Departamento de Matemática |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Primeiro autor | Livia de Carvalho Faria |
| Orientador | MEHRAN SABETI |
| Título | Matriz próxima geração: Modelo epidêmico SECIAR |
| Resumo | Uma doença infecciosa é uma doença resultante da presença de um agente microbiano patogênico. O agente microbiano causador da doença pode ser bacteriano, viral, fúngico, parasitário ou pode ser proteínas tóxicas. Além disso, a transmissão de doenças infecciosas pode ocorrer através de uma variedade de vias, entre elas, de pessoa para pessoa por contato direto ou indireto, transmissão através do ar, através de vetores, entre outros. Um modelo matemático é uma descrição de um sistema usando ferramentas e linguagem matemática. O processo de desenvolvimento de modelos matemáticos é chamado modelagem matemática, que pode ser aplicada a qualquer sistema, biológico ou não. Modelos matemáticos são desenvolvidos para ajudar a explicar um sistema, estudar os efeitos de seus vários componentes e fazer previsões sobre seu comportamento. Os pesquisadores Anderson McKendrick e William Kermack foram os primeiros a dar forma a chamada epidemiologia matemática e apresentaram os conceitos de imunidade e vacinação em termos matemáticos. Em 1927, os dois pesquisadores desenvolveram o modelo epidemiológico SIR (Suscetíveis- Infectados-Recuperados) e a partir dele originaram-se diversos outros modelos, como os modelos SEIR, SEIRQ e SECIAR. O foco desse trabalho é um modelo que descreve a COVID-19. Essa doença originária na China foi identificada em janeiro de 2020 como um novo tipo de coronavírus. Em 30 de janeiro de 2020 a OMS (Organização Mundial de Saúde) declarou uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional e em 11 de março de 2020, a COVID-19 foi caracterizada pela OMS como uma pandemia. Até o dia 9 de junho de 2022 foram notificadas 6,3 milhões de óbitos no mundo e 668 mil mortes no Brasil pela COVID-19. Um conceito muito importante na epidemiologia matemática é o de reprodutibilidade basal ou valor-limiar, denotado por R_0, que desempenha um papel vital na análise de modelos de doenças infecciosas e na compreensão delas, além disso, seu valor fornece uma visão ao projetar intervenções de controle para infecções estabelecidas. O foco principal desse trabalho é apresentar três formas para encontrar a taxa R_0 em modelos epidemiológicos mais complexos. Para isso foram usados como base artigos sobre a MPG. Através desse método é possível encontrar o parâmetro R_0 em modelos mais complexos, mas nem sempre é possível usar as três formas, como será apresentado no trabalho. |
| Palavras-chave | Modelos epidêmicos, reprodutibilidade basal, COVID-19 |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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