"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 15022
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Zootecnia |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | CNPq/Balcão |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Luciano Raimundo Monteiro |
| Orientador | FERNANDA HELENA MARTINS CHIZZOTTI |
| Outros membros | Aureana Matos Lisboa , Bruno Coelho Fontes, Igor Lima Brêtas, Priscila Dornelas Valote |
| Título | Influência da altura do voo da Aeronave Remotamente Pilotada na aquisição de índices de vegetação em pastos de capim-braquiária |
| Resumo | Sensores espectrais a bordo de Aeronave Remotamente Pilotadas (RPAs) são ferramentas cada vez mais frequentes na avaliação de pastagens. Objetivou-se avaliar a influência da altura de voo da RPA sobre os valores dos Índices de Vegetação (IVs). O experimento foi realizado na UEPE-Forragicultura da UFV em uma área contendo 25 canteiros da forrageira Urochloa decumbens (sin. Brachiaria decumbens) cv. Basilisk de 12m2 cada, alocados em um DBC com cinco repetições. Para gerar variação estrutural e química na forrageira foram aplicadas cinco doses de nitrogênio (N): 0; 50; 100; 150 e 200 kg ha-¹ . As imagens foram obtidas a partir da câmera MicaSence a bordo de RPA, calibradas radiometricamente e capturadas a altura de 40 e 80 m (resolução espacial de 9 cm²/pixel e 25 cm²/pixel, respectivamente). Após cada voo, os canteiros eram rebaixados a 10 cm. Totalizaram-se quatro voos, entre setembro e dezembro de 2019, com 21 dias de rebrotação da planta forrageira. A partir das imagens foram extraídos oito IVs no software QGIS: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) = NIR – Red/NIR + Red; CIGreen (Chlorophyll Index) = NIR/Green – 1; CIRedEdge (Chlorophyll Index RedEdge) = (NIR/RedEdge) – 1; GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) = NIR – Green/NIR + Green; NDRE (RedEdge Normalized Difference Vegetation Index) = NIR – RedEdge / NIR + RedEdge; MTCI (MERIS Terrestrial Chlorophyll Index) = NIR – RedEdge/(RedEdge) + Red; SRRedEdge (RedEdge Simple Ratio) = NIR/RedEdge; SR (Simple Ratio) = NIR/Red. NIR, Red, Green e RedEdge, correspondem respectivamente às bandas espectrais na região do Infravermelho, Vermelho, Verde e Vermelho Distante. Os dados foram submetidos a ANOVA e as médias comparadas pelo teste de Tukey (P<0.05). Não houve diferença significativa entre os índices obtidos para as duas alturas de voos, exceto no voo 1 para todos os índices e somente para NDVI (0.96A e 0.71B) e SR (0.31A e 0.37B) no quarto voo. Nesses casos, os maiores valores de média dos IVs foram observados na altura de 80 m. Essas diferenças específicas, podem estar relacionadas a calibração radiométrica da imagem, mudanças nas condições de iluminação durante o tempo de voo e até mesmo erros inerentes ao processo de geração dos IVs a partir do software. Os menores valores médios dos índices durante o primeiro voo em detrimento aos demais, atribui-se ao início do estabelecimento das plantas e consequentemente maior presença de solo exposto nos canteiros, haja vista que o solo possui valores de reflectância menores na banda NIR quando comparados com o da vegetação. Pequenas mudanças na resolução espacial das imagens em função das diferentes alturas alcançadas pela RPA, não são suficientes para alterar os valores dos IVs. No entanto, é necessária uma calibração radiométrica cautelosa e condições mais homogêneas possíveis entre as aquisições das imagens. |
| Palavras-chave | Drone, índices de vegetação, sensoriamento remoto |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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