"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 15000
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciência da computação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Florestal |
| Bolsa | Outros |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Guilherme Sérgio de Oliveira |
| Orientador | FABRICIO AGUIAR SILVA |
| Outros membros | THAIS REGINA DE MOURA BRAGA SILVA |
| Título | Análise de Rotina de Usuários Móveis com Base em Dados Esparsos |
| Resumo | O mundo vem passando por uma grande revolução tecnológica, onde grandes quantidades de dados são coletados, fazendo com que novos caminhos sejam abertos para serem explorados. Os smartphones têm um papel fundamental nessa revolução, trazendo uma variedade de dados, como os de localização dos usuários. Analisar e extrair informações desses dados de localização pode trazer diversos benefícios, tanto para empresas privadas quanto para o âmbito público. Dentre as várias possibilidades de extração de conhecimento, uma delas é entender os pontos de interesses (PoI) dos usuários, que são locais importantes e constantemente visitados por eles. Essa é uma tarefa muito importante, pois a maioria das tecnologias de rastreamento captura apenas informações sobre a latitude, longitude e o horário que o usuário esteve naquele determinado local. Ao conhecermos os PoIs dos usuários, é possível entender seus interesses e comportamentos. Visto isso, este trabalho busca, além de encontrar os pontos de interesses dos usuários utilizando dados esparsos (i.e., que são coletados em longos intervalos de tempo), classificar esses pontos encontrados de acordo com 3 categorias principais: Casa, Trabalho e Outro. O conjunto de dados utilizado foi disponibilizado por uma empresa privada, onde 250 usuários tiveram seus pontos de interesses extraídos e rotulados manualmente para realizar a validação da proposta. Métodos utilizando a frequência e a duração da permanência do usuário em determinado local foram testados, onde no fim, encontrou-se uma leve melhora nas métricas para a classificação da categoria Trabalho quando comparado a algumas soluções existentes. Para a extração dos pontos de interesses, utilizar o tempo de permanência em um local não influenciou nas métricas de avaliação quando comparado aos métodos utilizando apenas a frequência de visita. Os resultados deste trabalho contribuíram para avançar nos estudos sobre a extração e classificação de pontos de interesse, que é muito relevante para a análise da rotina de usuários móveis. |
| Palavras-chave | dados esparsos, pontos de interesse, ciência de dados |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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