“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 14488
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Geociências |
| Setor | Departamento de Solos |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Jefferson Souza Fernandes |
| Orientador | MARCIO ROCHA FRANCELINO |
| Título | Organização dos dados do MapBiomas para análise do uso e cobertura do solo: estudo de caso da Bacia do rio Doce |
| Resumo | A Bacia Hidrográfica do Rio Doce (BHRD) se localiza na região sudeste brasileira, tendo seu território dividido entre os estados de Minas Gerais e Espírito Santo. Sua área de drenagem possui 86.715 Km², com 86% pertencendo ao estado de Minas Gerais e o restante no Espírito Santo. As características hidrológicas de uma bacia hidrográfica podem ser alteradas por diversos fatores físicos e socioeconômicos. Um dos fatores que mais afetam o Rio Doce é o assoreamento causado pela erosão. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo sistematizar e avaliar o uso de um banco de dados gerado a partir dos dados do serviço MapBiomas que permita a análise do Uso e Cobertura do Solo (UCS) da BHRD a fim de detectar áreas propensas ao estudo da erosão da superfície do solo. Sendo seus objetivos específicos verificar a melhor forma de fazer o download dos dados brutos, processar os dados em ambiente SIG, classificar as áreas de acordo com seu potencial para o estudo da erosão. Para isso, as ferramentas utilizadas foram o Google Earth Engine, um sistema para pocessamento, visualização, análise e download de dados geoespaciais em nuvem; o ArcGis, um software de Sistema de Informações Geográficas, que permite a análise e o processamento de dados geoespaciais e; o R, software de análise de dados. O MapBiomas é um projeto desenvolvido a partir da iniciativa do Observatório do Clima e com o apoio de universidades, Organizações Não Governamentais, empresas de tecnologia e pesquisadores, seus dados são produzidos utilizando imagens orbitais do programa Landsat, o mais antigo programa de imageamento da superfície terrestre por satélite em atividade. Nota-se que, para que se permita a análise, é necessário garantir que todos os dados baixados estejam em mesma projeção geográfica, sistema de coordenadas, e que os pixels estejam empilhados de forma correta. Ao analisar os dados do MapBiomas, verificou-se que os mesmos podem ser considerados muito confiáveis, pois, apesar de possuírem erros de classificação e agregação de classes, esses são raros e não se sobressaem. O MapBiomas divide o Uso e Cobertura do Solo nas classes de Floresta, Formação Natural não Florestal, Agropecuária, Área Não Vegetada e Corpos d’Água, que se subdividem em outras vinte e uma subclasses. Dessas, as com maior potencial para o estudo da ocorrência de erosão são as áreas de Pastagem, Mosaico de Agricultura com Pastagem (que fazem parte da classe Agropecuária) e Áreas não vegetadas. Observou-se que a área de pastagem diminuiu ao longo do tempo, porém, a área de Mosaico de Agricultura e Pastagem aumentou. Se faz necessário um estudo das condições dessas classes, com um maior detalhamento. Além de se fazer uma melhor definição do que engloba a classe de Áreas não vegetadas. |
| Palavras-chave | bacia hidrográfica do rio doce, uso e cobertura do solo, erosão |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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