“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 14360
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Geociências |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Sergio Ribeiro Nunes Júnior |
| Orientador | MARCOS VINICIUS SANCHES ABREU |
| Título | Mapeamento dos casos positivos de COVID-19 em Borda da Mata - MG |
| Resumo | No século XIX, John Snow mapeou os casos de cólera em Londres, conseguindo identificar qual poço de água estava contaminado e isolá-lo para controlar a disseminação da doença. No século XXI, o mundo vive a pandemia da COVID-19, afetando toda sociedade. A partir do mapeamento dos casos de coronavírus em Borda da Mata – MG, foi possível fazer uma análise geográfica do local para buscar encontrar a distribuição e a tendência dentre os casos, com o propósito de auxiliar os gestores públicos a tomarem decisões e manter a população informada. A análise usou a comparação entre os casos × densidade demográfica e casos × renda domiciliar; no corpus da pesquisa foram utilizados os dados fornecidos pela Prefeitura Municipal de Borda da Mata de COVID-19 em 17/08/2020, já a densidade demográfica e a renda domiciliar foram obtidos no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, censo de 2010. Borda da Mata é considerada uma cidade pequena, com a população de 17.129 habitantes de acordo com o censo de 2010, desta forma os dados de 2010 ainda podem ser utilizados, pois a cidade não teve um grande aumento da população até 2020. Através do software Microsoft Excel foi possível utilizar as tabelas disponibilizadas pelo IBGE e filtrar as informações necessárias, já no software QGIS foi feita a distribuição espacial dos casos, renda e densidade demográfica. Nos setores censitários de maior renda há um número menor de casos, com o destaque para o centro da cidade e uma exceção para o distrito do Cervo, onde a economia do local tem uma importante via de escoamento de produtos para São Paulo, estado em que está concentrado o maior número de casos positivos de COVID-19 do mundo. Os locais de maior densidade demográfica estão concentrados nas regiões centrais da cidade, já os casos de COVID-19 se concentram nas regiões mais afastadas do centro; entretanto, no distrito do Cervo, pode-se considerar sendo um local com densidade demográfica alta e também um elevado número de casos positivos. A partir da análise da distribuição espacial de casos × renda domiciliar, foi possível identificar que é preciso uma maior atenção nas regiões de menor renda da cidade e também no distrito do Cervo. Com base na análise da distribuição espacial de casos × densidade demográfica, foi identificado que os casos estão concentrados nas regiões de menor densidade demográfica, com uma ressalva para o distrito do Cervo, onde é necessária uma maior cautela por ter valores altos de densidade demográfica e casos positivos de COVID-19. |
| Palavras-chave | COVID-19, Análise Espacial, Cartografia |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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