“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 14137
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | CNPq/Balcão |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Marco Antônio de Amorim Peixoto |
| Orientador | LEONARDO LOPES BHERING |
| Outros membros | Emanuel Ferrari do Nascimento, Igor Ferreira Coelho, Jeniffer Santana Pinto Coelho Evangelista, Paulo Eduardo Teodoro |
| Título | Seleção multivariada em genótipos de algodão aplicando GYT biplot |
| Resumo | Na cultura do algodão (Gossypium hirsutum L.), a produtividade contribui significativamente para o sucesso de qualquer cultivar. Contudo, outras variáveis são consideradas quando é desejado um cultivar superior, como as características relacionadas à qualidade da fibra. O objetivo deste estudo foi aplicar o genótipo por produtividade*característica (do inglês GYT) biplot a um ensaio multi-ambiente de algodão para selecionar genótipos superiores. Para tal, 13 genótipos de 19 ensaios foram avaliados. Sete características foram avaliadas: rendimento de sementes de algodão (RS), porcentagem de fibra (PF), comprimento da fibra (CF), uniformidade da fibra (UF), índice de fibra curta (IFC), resistência da fibra (RF) e alongamento (AL). Modelos com diferentes estruturas de variância residual [identidade de variância (IDV) e diagonal (DIAG)] foram testados pelo critério de informação bayesiana (CIB). Em seguida, a abordagem REML/BLUP foi aplicada para predizer os valores genéticos de cada característica e a acurácia seletiva foi medida a partir da predição. Em seguida, o GYT-biplot foi aplicado aos dados. Para as características PF e IFC, o modelo com variância residual DIAG foi indicado, enquanto que para as variáveis RS, CF, UF, RF e AL o modelo com variância residual IDV demonstrou o melhor ajuste aos dados. Os valores de precisão foram superiores a 0,9 para todas as características analisadas. No GYT-biplot, ângulos agudos foram encontrados para todas as relações de características, o que significa alta correlação entre a combinação rendimento × características. Além disso, a correlação ainda pode ser observada no GYT-biplot, conforme mostrado pelas magnitudes dos ângulos entre os pares RS*UF-RS*RF e RS*RF-RS*AL. Ademais, o GYT-biplot indica o genótipo G4 com o melhor desempenho para RS*RF, RS*IFC, RS*UF, RS*CF e RS*PF combinados. Os genótipos G4, G1, G13, G8 e G9 representam aqueles genótipos com vantagem de rendimento sobre as outras cultivares. Portanto, o genótipo G4 combina todas as características desejáveis e demonstra ter grande potencial no melhoramento do algodão. A abordagem GYT-biplot se demonstra de grande utilidade no melhoramento de plantas anuais, como o algodão. |
| Palavras-chave | Gossypium hirsutum L., Melhoramento de plantas, características tecnológicas |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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