“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 13374
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Alice Silva Santana |
| Orientador | RODRIGO OLIVEIRA DE LIMA |
| Outros membros | Diego Gonçalves Caixeta, Helber Moreira dos Reis, Sirlene Viana de Faria, Wemerson Mendonça Rezende |
| Título | Interação Genótipos × Ambientes em populações de milho de base genética ampla pelo método AMMI |
| Resumo | Os efeitos da interação de genótipos por ambientes (G×A) na produtividade de grãos de milho (Zea mays L.) geralmente são significativos. As diversas condições ambientais nos locais de cultivo, a variação na fertilidade do solo ou na amplitude térmica podem resultar em alteração do desempenho produtivo da cultura. Assim, este trabalho tem como objetivo avaliar a adaptabilidade e estabilidade de populações de base genética ampla de milho com base no método AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction). Foram avaliadas 45 populações bi-parentais e 10 populações per se de milho tropical em ambientes de terras baixas, baixa disponibilidade de nitrogênio (N) e ambientes de adequado cultivo durante as safras 2018/19 e 2019/20. O delineamento experimental utilizado foi alfa-látice 11×5 com três repetições. Cada parcela foi constituída de duas linhas de cinco metros espaçadas em 0,80 metros. O caractere avaliado foi produtividade de grãos (PG). Os dados foram submetidos à análise de variância individual e conjunta. Posteriormente, foi realizada a análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método AMMI. Houve efeito significativo (P<0.01) de genótipo para quase todos os ambientes avaliados, a exceção de um ambiente de condição adequada na safra de 2018/19. Assim, em sete ambientes, há pelo menos um contraste entre as médias que difere de zero. As médias de produtividade nos diferentes ambientes variaram de 5.159 kg ha-1 a 8.409 kg ha-1. Para a análise de variância conjunta houve efeito significativo de ambiente, genótipo e interação G×A. De acordo com a análise AMMI, os eixos PC1 e PC2 explicaram 53,1% da variação existente. Isso indica que os dois primeiros PC’s são suficientes para explicar a interação G×A da PG dos genótipos de milho. De acordo com o biplot AMMI1, as populações P50, P48, P25, P15 e P11 apresentaram maior estabilidade devido a projeção mais próxima ao eixo da abscissa. As populações P43, P53, P47, P50 e P22 apresentaram maior PG. Dentre essas, a P53 (ALAVARÉ/IPR164) e P50 (BRSOLDAMANHÃ/ALAVARÉ) apresentaram maior estabilidade. De acordo com o biplot AMMI2, a população P32 (UFVM100/ALAVARÉ) apresentou adaptabilidade e estabilidade específica para os ambientes de baixo N e terras baixas. Não foram identificadas populações com adaptabilidade específica aos ambientes de condições adequadas de cultivo. Isso se deve ao fato de as populações possuírem base genética ampla e serem pouco responsivas a melhoria do ambiente. Os ambientes de condições adequadas de cultivo e terras baixas apresentaram maior capacidade discriminatória dos genótipos em função do maior comprimento dos vetores ambientais. Ambientes discriminantes podem ser escolhidos pelo melhorista a fim de direcionar seus trabalhos de seleção. Conclui-se que a população UFVM100/ALAVARÉ é recomendada para ambientes de baixo N e terras baixas, a população ALAVARÉ/IPR164 é recomendada para todos ambientes por apresentar alta produtividade, adaptabilidade e estabilidade. |
| Palavras-chave | Zea mays L., adaptabilidade, estabilidade |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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