“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 13300
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | FUNARBIC/FUNARBE |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FUNARBE |
| Primeiro autor | Tiago Mateus de Oliveira |
| Orientador | MAICON NARDINO |
| Outros membros | Cleiton Renato Casagrande, Gabriel Freitas Roberto, Higor de Queiroz Ribeiro, Marcos de Castro Paiva |
| Título | Seleção de linhagens de trigo para caracteres fisiológicos e agronômicos por meio de índices de seleção |
| Resumo | O processo de seleção baseado somente em um caráter não é eficiente no melhoramento de trigo, uma vez que muitos caracteres precisam ser considerados para a seleção de genótipos superiores que atendam a demanda do mercado produtor. Para isso, o uso da estratégia de índices de seleção é crucial, pois muitos caracteres são correlacionados entre si, em sentido e magnitudes variados, o que pode afetar o produto final no melhoramento. Portanto, os objetivos deste trabalho foram selecionar linhagens de trigo superiores para caracteres fisiológicos e agronômicos por meio de três diferentes índices de seleção. Para tanto, um experimento foi conduzido em delineamento de blocos completamente casualizados, com três repetições, no campo experimental pertencente ao Vale da Agronomia, na Universidade Federal de Viçosa (UFV), no ano de 2019, em Viçosa-MG. Foram avaliados 40 genótipos de trigo, sendo 38 linhagens desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento de Trigo da UFV e duas cultivares comerciais (BRS 264 e CD 151), usadas como testemunhas. Os caracteres avaliados foram: concentração intercelular de CO2 (µmol CO2 mol-1, Ci), condução estomática para H2O (mol H2O m-2 s-1, gs), taxa fotossintética (µmol CO2 m-2 s-1, A), dias para o florescimento (dias, DF), nota de doença (escala, ND), altura de planta (cm, AP), e rendimento de grãos (Kg ha-1, RG). Os dados foram submetidos a análise de deviance e os parâmetros genéticos e os valores genotípicos foram estimados a partir da metodologia REML/BLUP. Para todos os caracteres avaliados, a hipótese de nulidade foi rejeitada, indicando que os genótipos diferem estatisticamente a 5% de probabilidade pelo teste qui-quadrado. A soma total de ganhos obtidas para os três índices diferiram entre si, sendo de 25,28% para o índice de soma de ranks, de 23,77% para o índice multiplicativo e de 25,28% para o índice distância genótipo-ideótipo. O índice soma de ranks obteve os maiores valores de ganhos totais, juntamente com o de distância genótipo-ideótipo. As variáveis DF e AP obtiveram ganhos negativos e as demais ganhos positivos, como preconizado pelos objetivos do programa de melhoramento de trigo. Os ganhos individuais mais altos foram para as variáveis gs e ND independente do índice, contudo para o índice multiplicativo o maior ganho individual foi primeiramente para ND (15,60%) seguido da gs (7,08%). As linhagens selecionadas pelo índice soma de ranks tiveram coincidência total com o índice distância genótipo-ideótipo, enquanto a coincidência destes índices com multiplicativo foi menor, de 50%. As linhagens VI 14050, VI 14197 e VI 14950 foram selecionadas em todos os índices utilizados, sendo linhagens promissoras visando o incremento das variáveis fisiológicas e agronômicas. |
| Palavras-chave | REML/BLUP, valores genotípicos, Triticum aestivum L. |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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