“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”
19 a 24 de outubro de 2020
Trabalho 13294
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Geociências |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Laura Coelho de Andrade |
| Orientador | ITALO OLIVEIRA FERREIRA |
| Outros membros | Felipe Catão Mesquita Santos, Letícia Perpetuo Pinheiro, Victória Gibrim Teixeira |
| Título | Avaliação do uso de imagens RGB obtidas por RPA’s na estimativa do assoreamento de reservatórios de água |
| Resumo | O uso do sensoriamento remoto acústico para o mapeamento de áreas submersas é a forma mais tradicional e precisa nos dias atuais. No entanto, ecobatímetros são de alto custo e além do levantamento ser demorado, exige uma grande experiência por parte do especialista. Sob outra perspectiva, imagens orbitais e aéreas (obtidas também por RPA’s – Remotely Pilot Aircrafts) podem oferecer mapas batimétricos de locais maiores e de difícil acesso a um baixo custo operacional. Dessa maneira, o presente estudo teve como principal objetivo avaliar a utilidade de imagens RBG obtidas com RPA’s em reservatórios de água. Com isso, foi utilizado RNA (Redes Neurais Artificiais) para o treinamento, a partir de um ortomosaico gerado com fotografias adquiridas por uma câmera multiespectral, com os canais do azul, verde e vermelho. Foram confrontados os treinamentos feitos com RNA a partir de 150, 300 e 500 pontos. Posteriormente foi realizada uma comparação com dados batimétricos da mesma lagoa em questão levantados de forma convencional, quantificando a incerteza vertical através de três estimadores propostos por Ferreira (2018). Seguidamente, foi utilizada a amostra de dado com menor incerteza e também menor diferença de volume dado pelo conjunto treinado por 300 pontos.Além disso, também foi realizado a estimativa do assoreamento do local, por meio da confecção do modelo digital de profundidade no ano de 2012. Os resultados obtidos evidenciaram que a metodologia pode ser empregada para o aprimoramento da gestão de recursos hídricos, a diferença de aproximadamente 1% do volume real do reservatório, com reduzido tempo de execução e menor custo, sobretudo por utilizar somente as bandas do verde, vermelho e azul, as quais se encontram facilmente na maioria das câmeras acopladas aos RPA’s, demonstram uma facilidade adicional se baseados em estudos realizados com índices que correlacionam canais do infravermelho. Os estimadores pontuais que melhor representaram a amostra, foram o RMSE e Ф, uma vez que apresentam menores valores para o viés e por conseguinte, melhor confiabilidade, identificando 60 cm de discrepância nas amostras. No entanto, estudos mais otimizados e aprofundados, com diferentes sensores devem ser executados para o aprimoramento da técnica. |
| Palavras-chave | Levantamento Batimétrico, RPA's, Assoreamento |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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