“Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira”

19 a 24 de outubro de 2020

Trabalho 13194

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Recursos florestais e engenharia florestal
Setor Departamento de Engenharia Florestal
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CNPq, Outros
Primeiro autor Karoliny do Carmo Gandra
Orientador GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS
Outros membros Thales Augusto Pinto Coelho Nogueira
Título Avaliação genética de irmãos completos de Eucalyptus e otimização de seleção
Resumo O mercado florestal possui fundamental importância para a economia do Brasil. Diversos entraves podem impedir o crescimento do setor, porém a utilização de ferramentas que possibilitem o desenvolvimento de genótipos mais vigorosos, com tolerância ao estresse hídrico, maior produtividade, podem favorecer fortemente o setor florestal. O melhoramento genético florestal é uma estratégia eficaz para o incremento de produtividade das florestas plantadas e tem possibilitado a obtenção de ganhos significativos para a indústria. O objetivo foi selecionar as melhores famílias e indivíduos de um teste de progênies de irmãos completos de Eucalyptus realizado em áreas próximas do município de Sabinópolis-MG e efetuar a otimização de seleção desta população, com base no tamanho efetivo populacional e na endogamia. O experimento foi composto por 7261 indivíduos, o delineamento experimental foi de blocos incompletos, contendo 75 repetições, 1800 blocos casualizados dentro das repetições, e com parcela única, representada por um indivíduo. Foram utilizados como controle, 388 clones elites de E. urophylla × E. grandis. Os caracteres avaliados foram diâmetro a altura do peito (DAP), altura total (ALT), volume da árvore (VOL), incremento médio anual (IMA) e sobrevivência (SOB) e as análises foram realizadas no software Selegen-REML/BLUP. As herdabilidades individuais e herdabilidades de média de progênies apresentaram valores de alta magnitude (h2a > 50% e h2mp > 80%), indicando alto controle genético. O parâmetro coeficiente de determinação dos efeitos de parcela (c2parc ), apresentou valores baixos para todos os caracteres e a acurácia foi acima de 90%, o que demonstra alta confiabilidade dos dados. A família que apresentou o maior valor genético predito foi oriunda de um cruzamento triplo de (E. dunni × E. grandis) × E. urophylla, possuindo indivíduos excepcionais para serem clonados ou utilizados como genitores. A otimização de seleção da população foi feita via simulação de 30 cenários, nos quais diferentes tamanhos efetivos populacionais (Ne), taxas de endogamia (F) e ganhos acumulados das populações selecionadas corrigidos pela endogamia foram obtidos. A situação escolhida proporcionou um ganho genético que elevará a produtividade para 48,85 m3.ha–1.ano para a variável IMA, com uma taxa de endogamia de 3,92%, resultando na redução do cruzamento de indivíduos aparentados, maximização os ganhos genéticos. Os parâmetros genéticos estimados para as progênies de Eucalyptus indicam condições favoráveis à seleção que, em associação com a otimização, podem conduzir avanços genéticos consideráveis. É recomendável que ocorra a seleção dos 10 melhores indivíduos das sete melhores famílias, pois, além de proporcionar a maximização dos ganhos genéticos, reduz significativamente a endogamia. Os resultados favoráveis indicam que, futuramente, o experimento pode ser desbastado geneticamente e transformado em pomares de sementes por mudas.
Palavras-chave irmãos germanos, endogamia, tamanho efetivo populacional.
Forma de apresentação..... Painel
Link para apresentação Painel
Gerado em 0,63 segundos.