Ciência para a Redução das Desigualdades
16 a 18 de outubro de 2018
Trabalho 10986
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Saúde publica e ambiente |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Gustavo Alves de Melo |
| Orientador | MARIA GABRIELA MENDONCA PEIXOTO |
| Outros membros | Nathany Gracelle Hermes |
| Título | Medição de desempenho de Hospitais Universitários Federais do Brasil por meio da análise de componentes principais e da análise envoltória de dados: um panorama dos serviços públicos de assistência à saúde |
| Resumo | O presente estudo trata-se de uma proposta de medição de desempenho que contempla os universos, estatístico e matemático em que, à partir das técnicas de estatística multivariada e de programação matemática, buscou-se avaliar o cenário formado por diferentes Hospitais Universitários Federais (HUFs) brasileiros, inseridos no Programa Nacional de Restruturação dos Hospitais Universitários Federais (REHUF). Em se tratando dos procedimentos metodológicos, este estudo possuiu caráter descritivo e quantitativo, estando orientado pela lógica indutiva. Para tanto, primeiramente, apoiou-se em uma base de dados composta por 51 hospitais, sendo esta dividida em quatro dimensões de desempenho, à saber, “Ensino e Pesquisa”, “Gestão Assistencial”, “Gestão Econômico-financeira” e “Infraestrutura e Gestão”. Frente a isso, a fim de viabilizar a aplicação da Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis – PCA), foram selecionadas 14 variáveis para a análise de desempenho dos hospitais, de acordo com os valores dos índices de correlação atribuídos à componente principal I (CP1). Mediante análise mais criteriosa, pautada na correlação entre as próprias variáveis, foram selecionadas apenas 05, correspondentes a contratos de serviços – hospital (CSHosp), supervisão de internato e residência (SIR), dias de internação (DI), tipo de pesquisa (TP) e produção técnico-científica (Ptc). Dessa forma, foi possível a comparação das três componentes geradas (CP1, CP2 e CP3), bem como o entendimento acerca do desempenho de cada HUF considerado. Tendo em vista os resultados gerados, os hospitais pertencentes às regiões Sul e Sudeste destacaram-se apresentando valores extremos para as variáveis consideradas, fato que indica a carência do sistema público de saúde perante a distribuição igualitária de recursos. Pela aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), considerando-se as variáveis anteriormente selecionadas, tem-se que esta técnica apontou, pelos valores reais, e alvos de cada unidade hospitalar, questões como a superlotação de leitos, assim como a falta de incentivos para pesquisas. Por fim, este estudo mostrou-se satisfatório enquanto contribuição ao avanço de pesquisas no campo da medição de desempenho de HUFs brasileiros, possibilitando o apontamento de fatores críticos, como maneira de fortalecer os processos de tomada de decisão no âmbito dos serviços de assistência à saúde pública. |
| Palavras-chave | Hospitais Universitários Federais, Análise de Componentes Principais, Análise Envoltória de Dados. |
| Forma de apresentação..... | Oral |