Conexão de Saberes e Mundialização
20 a 23 de outubro de 2015
Trabalho 5400
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Teoria e Tecnologia da informação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Tarcísio de Paulo Rosa |
| Orientador | JOÃO FERNANDO MARI |
| Título | Segmentação de folhas em imagens de cafeeiro |
| Resumo | O café é um importante produto agrícola que, em termos monetários, possui grande influencia no mercado internacional. Dentre diversas medidas a serem tomadas no manejo do café, destaca-se os cuidados com a nutrição do solo. A ausência de nutrientes no solo prejudica o desenvolvimento de plantas fazendo com que estas passem a apresentar sinais de deficiência nutricional. Essa ausência de nutrientes pode causar redução na taxa de crescimento, mudança de coloração das folhas, no padrão de venação, enrugamento e outros tipos de sinais. Há diversos métodos para a identificação do estado nutricional de uma planta, um dos mais importantes é a diagnose visual, realizada por meio da análise de sinais apresentados nas folhas. O objetivo deste trabalho é segmentar folhas de cafeeiro em imagens digitais obtidas em lavoras da região de Rio Paranaíba – MG. A segmentação de folhas individuais em imagens é uma tarefa difícil e constitui uma etapa importante para diversas aplicações em agronomia e botânica. Nesse caso, as regiões segmentadas serão submetidas a um sistema de classificação para identificar folhas com deficiência de Ferro (Fe) e Magnésio (Mg), uma vez que as deficiências desses dois nutrientes refletem em alterações visuais nas folhas. O aluno Wisney de Oliveira Bernardes esta desenvolvendo um sistema de classificação como um trabalho paralelo. As imagens serão capturadas em cores utilizando máquina fotográfica digital (sensor CCD) em lavouras da região de Rio Paranaíba – MG com a ajuda de um agrônomo para identificar visualmente os sinais de deficiência nas folhas para os nutrientes propostos. As folhas serão fotografadas ainda na árvore e algumas serão colhidas e fotografadas sobre um fundo de cor branca. O método de segmentação consiste em uma etapa de pré-processamento para redução do ruído em que serão testados filtros de média, mediana e filtro gaussiano. Na sequencia são experimentadas diferentes abordagens para a segmentação das regiões da imagem que representam cada folha: a) segmentação baseada em bordas; b) baseada na limiarização do histograma e c) em crescimento de regiões. Para a abordagem baseada em bordas são testados os algoritmos de Sobel, Laplaciano e Canny. A limiarização do histograma será feita pelo algoritmo de Otsu. Para a abordagem baseada em crescimento de regiões será aplicado o algoritmo Watershed. Os resultados obtidos com as diferentes abordagens serão comparados com a segmentação manual realizada sobre as imagens para verificar a precisão das abordagens experimentadas. Espera-se que os resultados obtidos auxiliem no desenvolvimento de métodos automatizados para auxilio no diagnostico de anomalias em folhas baseado na análise computacional das imagens digitais. |
| Palavras-chave | Processamento de imagens, segmentação de folhas, folhas de café |
| Forma de apresentação..... | Painel |