Conexão de Saberes e Mundialização
20 a 23 de outubro de 2015
Trabalho 5349
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Teoria e Tecnologia da informação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Wellington dos Santos Teixeira Bueno |
| Orientador | IRIS FABIANA DE BARCELOS TRONTO |
| Título | Estimativa de Esforço de Desenvolvimento de Software |
| Resumo | Há uma demanda crescente de software em todos os segmentos da sociedade, em diversas áreas de conhecimento como medicina, física, química, dentre outras. Neste contexto, é preciso atender a requisitos de qualidade, custo, tempo, escopo e qualidade do software. Dados de pesquisas mostram que a indústria de software move cerca de 300 bilhões de dólares anualmente em desenvolvimento de projetos de software, porém cerca 30% á 40% a mais de esforço são gastos nesta tarefa, causando grande prejuízo as empresas desenvolvedoras. Esta pesquisa teve como objetivo a especificação e modelagem de um processo de estimativa de esforço de software. Foi utilizada a base de dados de projetos de software, mantida pelo ISBSG (www.isbsg.org), a partir da qual foram realizados experimentos, utilizando o processo modelado, tomando-se os dados relacionados à duas categorias de projetos diferentes: 1) melhoria de um projeto; 2) desenvolvimento de um novo projeto. Para a modelagem do processo foi utilizado o metamodelo SPEM. Um trabalho de pesquisa está sendo realizado, com o objetivo de modelar e implementar uma ferramenta de estimativa de esforço de software, a partir do processo especificado. O protótipo da ferramenta deverá possibilitar realizar atividades pré-processamento de dados, geração do modelo e análise de confiabilidade de estimativas. A etapa de pré-processamento inclui a seleção das variáveis, limpeza de dados inconsistentes na base de dados, categorização das variáveis nominais, a transformação de variáveis absolutas e a aplicação de filtros. A geração do modelo deve incluir a aplicação de técnicas estatística combinada (análise de regressão, análise variância e análise de resíduos). Finalmente, durante a fase de análise de precisão, deverão ser analisados os dados das estimativas realizadas para cada conjunto de dados de teste e calculado o erro que é dado pelo MMRE (magnitude média do erro relativo). Os valores de MMRE obtidos nesta pesquisa, para alguns dos conjuntos de teste, foram consideravelmente melhores quando comparados como outros da literatura. Espera-se que este trabalho possa contribuir para a melhoria da qualidade de processo de planejamento de projetos, sobretudo para a estimativa de esforço e de custo. |
| Palavras-chave | Estimativa, Estatística, Software |
| Forma de apresentação..... | Oral |