Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20827
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS2 |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Alexandre Lima Oliveira |
| Orientador | LEONARDO LOPES BHERING |
| Outros membros | Hernandes Peres Panichi, João Amaro Ferreira Vieira Netto, Paulo César Lima Sousa |
| Título | Aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP) na seleção de genótipos no melhoramento de plantas |
| Resumo | O melhoramento genético de plantas é crucial para a agricultura, buscando cultivares de alta produtividade e resistência a estresses bióticos e abióticos. Métodos de seleção eficientes são essenciais para maximizar o ganho genético. Contudo, métodos tradicionais frequentemente limitam a análise a poucas características ou carecem da flexibilidade para ponderar múltiplos critérios qualitativos e quantitativos simultaneamente. O Analytic Hierarchy Process (AHP) emerge como uma ferramenta promissora, pois, permite que o melhorista priorize características de interesse através de comparações pareadas, auxiliando na seleção de genótipos promissores de forma mais adaptável e sistemática. Este projeto objetivou desenvolver uma ferramenta para a seleção de genótipos no melhoramento de plantas, fundamentada no método AHP. O script foi desenvolvido no software R (R Core Team, 2024) e permite a entrada de dados fenotípicos ou genotípicos em estágios distintos em programas de melhoramento. Estes dados, contendo as diversas características de interesse são organizados e normalizados para padronização. O algoritmo AHP desenvolvido, integra funcionalidades dos pacotes ahpsurvey (DE LA GARZA, 2019), ahp (GLUR, 2020) e dplyr (WICKHAM, 2020). O AHP, conforme Saaty (1991), estrutura-se em três princípios: (1) construção de hierarquias, (2) definição de prioridades e (3) consistência lógica. A definição de prioridades envolve comparações par a par entre os critérios, utilizando a escala de Saaty (1991) com valores de 1 a 9, representando graus de importância relativa. As comparações são recíprocas, garantindo que se a característica xij é 'α' vezes mais importante que j, então xji é 1/α vezes mais importante que i. Os pesos (prioridades relativas) dos critérios são calculados a partir da matriz de comparação, empregando métodos como média geométrica, autovetor principal, média aritmética normalizada ou média harmônica. A consistência dos julgamentos é avaliada através do Índice de Inconsistência (CI) e da Razão de Consistência (CR), comparada a um Índice Randômico (RI) tabelado (Saaty, 1991), sendo aceitável um CR inferior a 0.10. O script permite ao usuário interagir e definir as prioridades das características, resultando em um escore final para cada genótipo, que é ranqueado. O algoritmo foi testado e aprimorado para apresentar resultados consistentes e visuais. O script, atualmente em desenvolvimento em R, será posteriormente implementado no programa Rbio (BHERING, 2017). A expectativa é desenvolver um algoritmo AHP robusto para a seleção multicritério de genótipos, que auxiliará programas de melhoramento genético na tomada de decisão. A adaptabilidade e flexibilidade da metodologia AHP na ponderação de múltiplos critérios, permite ajustes conforme as necessidades específicas do programa. Isso otimiza o processo de seleção de genótipos superiores, contribuindo para o ganho genético e a redução do tempo de desenvolvimento de novas cultivares. |
| Palavras-chave | Métodos de Seleção, Melhoramento de Plantas, Biometria |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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