Resumo |
A dinâmica de interfaces tem ganhado cada vez mais notoriedade na comunidade científica devido à descoberta de que as classes de universalidade, como as classes de Kardar-Parisi-Zhang (KPZ), Villain-Lai-Das Sarma (VLDS), Edwards-Wilkinson (EW) e Mullins-Herring (MH), podem se dividir em subclasses dependendo da geometria da interface. Por exemplo, interfaces circulares crescendo no plano [cujo tamanho (L) da interface varia no tempo (t) como L(t) = L0 + v t], ou interfaces que decrescem no plano [L(t) = L0 - v t], ou crescendo fora do plano, podem, mesmo quando seguem as mesmas regras de agregação, apresentar propriedades estatísticas diferentes, por exemplo nas distribuições de altura, e nas covariâncias espaciais e temporais. A dinâmica de interfaces se faz presente na fabricação de filmes finos, na propagação de fluidos em meios porosos, em propagação de frentes de chamas e até mesmo no crescimento de sistemas biológicos, como em colônias de bactérias e de células tumorais, sendo, portanto, de importância abrangente em diversas áreas da ciência e tecnologia. Neste projeto, investigamos o comportamento de interfaces cujo tamanho L(t) oscila conforme passa o tempo, podendo primeiramente crescer e depois de um tempo passar a decrescer, ou vice-versa. Esse estudo é motivado por situações onde uma interface unidimensional evolui na superfície de um espaço curvo onde o raio não varia monotonicamente com a altura. Isso ocorre, por exemplo, se a interface evoluir na superfície de uma esfera. Dentre outras propriedades universais e não-universais, nós podemos esperar que um crossover ocorra da estatística de interfaces que crescem radialmente para aquela do regime estacionário, o que deve permitir analisar se a estatística da interface pode ser controlada pelas oscilações no seu tamanho. Todos os processos de crescimento e decrescimento das interfaces são estudados computacionalmente, utilizando diferentes modelos para simular a deposição das partículas, seguindo as regras de crescimento e decrescimento adequadas para cada modelo simulado. |