“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 17049
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Zootecnia |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | PIBITI/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Maria Navarro Valerio |
| Orientador | MARIO LUIZ CHIZZOTTI |
| Outros membros | ERICA BEATRIZ SCHULTZ, Lilian Karem Estevão Santos de Jesus, Nathália Farias de Souza, Pedro Henrique Silva Braga |
| Título | Obtenção de frames de forma automática utilizando vídeos de bovinos de corte terminados em confinamento |
| Resumo | O uso de tecnologias, como sensores bidimensionais, na produção animal permite a obtenção de informações de forma individualizada e em menor intervalo de tempo, o uso dessas ferramentas torna-se um diferencial ao passo que metodologias de que a Video Image Analysis (VIA) são aprimoradas. O primeiro no processamento do VIA é a obtenção de frames por segundo (FPS) a partir das gravações de vídeo, para posterior segmentação da região de interesse e extração de atributos denominados “descritores de forma”. Objetivou-se automatizar a extração de frames de forma automática de vídeos coletados no confinamento de bovinos de terminação. O experimento foi realizado no confinamento do Departamento de Zootecnia, utilizando seis câmeras Intelbras (HDCVI série 3000) instaladas em locais estratégicos para captura de vídeos da vista dorsal de 40 bovinos cruzados ( ½ Angus x ½ Nelore), os vídeos gerados foram coletados do Digital Video Recorder (DVR Intelbras MHDX 1116) em que as câmeras estavam conectadas. A fragmentação dos vídeos em frames por segundo (FPS) foi feita em linguagem Python processados no programa Visual Studio Code, o script utilizado para extração dos FPS utilizou bibliotecas que permitem facilitar a obtenção de informações favoráveis ao objetivo do estudo como: Timedelta, que é usada para calcular a manipulação em datas; o cv2 que serve para a acessibilidade da visão computacional dentro do programa; o NumPy que possui funções e operações para execução de cálculos numéricos; e Os, que fornece a simplificação das funcionalidades dependentes de sistemas operacionais, para otimizar a programação foi criado um loop para rodar todos os vídeos contidos na pasta de origem sem a necessidade de entrada manual desses arquivos. Ressalta-se que com a extração dos frames os passos seguintes resumem em utilizar do aprendizado de máquina para reconhecimento das regiões de interesse, nesse caso o dorso dos animais e a posterior extração de informações, no Google Colaboratory. Pode-se concluir que o script utilizado foi capaz de forma automática extrair frames a partir de gravações do confinamento. |
| Palavras-chave | Bovinocultura, Frames por segundo, Python |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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