“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16459
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciência da computação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Florestal |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Germano Barcelos dos Santos |
| Orientador | FABRICIO AGUIAR SILVA |
| Título | Mobilidade Urbana: caracterização e soluções com base em grandes volumes de dados esparsos |
| Resumo | Com o passar dos anos, a utilização de redes móveis aumentou exponencialmente, e a quantidade de informação baseada em eventos produzida mundialmente é cada vez maior. Os eventos de dispositivos móveis possuem características temporais e geoespaciais que ajudam no estudo de padrões e do perfil de comportamento dos usuários. Além disso, a análise dessas ocorrências é importante para o entendimento da mobilidade urbana. No entanto, essas características dos dados, juntamente com o grande volume, tornam essa análise uma tarefa árdua. A partir disso, o presente trabalho tem como objetivo extrair métricas de mobilidade, como, características do local visitado, quais são os estabelecimentos e suas respectivas categorias (café, supermercados, restaurantes, dentre outros), categorias de pontos de interesses: comércio, casa, trabalho, etc., raio de giro e ranking de recência, com o intuito de entender o perfil de um usuário de acordo com os seus eventos. Ademais, as extrações dessas características são utilizadas para entender o padrão de visita de cada usuário, considerando um intervalo de tempo, modelado como um grafo composto por vértices representados pelos locais recorrentemente visitados e arestas direcionadas que são as trajetórias com origem em um vértice e destino em outro vértice. Esse padrão de visita compõe o perfil de mobilidade de um indivíduo, um atributo importante para inferir os eventos que um usuário móvel realiza. Para atender a reusabilidade, integramos as estatísticas de mobilidade, as categorias do local visitado e o reconhecimento do padrão de mobilidade do usuário ao framework SENDAS (Scalable Enrichment for Mobility Datasets), desenvolvido pelo Núcleo de Estudos em Sistemas Pervasivos e Distribuídos (NESPeD). Com a adição das novas funcionalidades ao framework, as tarefas relacionadas à extração de perfil de mobilidade serão facilitadas. Além disso, com o suporte de grande volume de dados através do SENDAS, baseado no Spark, alinhamos a pesquisa científica com o mercado de trabalho, possibilitando o uso do estudo em ambiente real. |
| Palavras-chave | Mobilidade Urbana, Análise Geoespacial, Dados Esparsos |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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