“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16367
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Física da Matéria Condensada |
| Setor | Departamento de Física |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Sarah El Haouche Teixeira de Souza |
| Orientador | SILVIO DA COSTA FERREIRA JUNIOR |
| Outros membros | Juliane Teixeira de Moraes |
| Título | Modelos epidêmicos para modelagem de imunização em redes complexas |
| Resumo | Epidemias e redes complexas são objetos de estudo da Física Estatística a muito tempo, mas, desde o início da pandemia de Covid 19 em 2020, a importância desse estudo e suas aplicações veio à tona com mais intensidade em todo o mundo, já que o uso de modelagens de epidemias contribuem na prevenção e combate da propagação da mesma. No trabalho, foi utilizado a linguagem de programação C++ para a implementação dos códigos, os quais abordam uma introdução do estudo de variáveis aleatórias e de simulação básica de redes complexas a partir de modelos simples como o Random Walk e de redes como Erdos-Renyi e o modelo de configurações não-correlacionadas, UCM e de geração de redes a partir de reticulados. O estudo introdutório é de grande importância para que seja possível desenvolver a lógica de programação necessária para construir redes de tamanhos grandes de uma maneira prática e efetiva. Além dos códigos, foi realizada uma revisão de bibliografia para o estudo das propriedades básicas das redes e seus conceitos e alguns métodos estocásticos que auxiliam na construção do trabalho. Também foi realizada a reprodução de resultados obtidos anteriormente por outros pesquisadores do grupo sobre o assunto. A partir dos códigos foi possível obter e visualizar, por meio de softwares livres e de ferramentas de visualização na linguagem de programação Python, as redes construídas e suas propriedades, como gráficos de distribuição de grau para diversos tipos e tamanhos de redes, gráficos de grau médio dos vizinhos da rede gerada com lei de potência e correlações entre as ligações e as distribuições feitas de diferentes maneiras. Esses resultados nos proporcionam uma maior abstração do funcionamento de redes complexas e de como devemos utilizar suas propriedades para futuras aplicações em modelos epidemiológicos, pois foi verificado que diferentes distribuições de grau em redes e a maneira com que modelamos as mesmas nos leva a resultados que influenciam diretamente em suas aplicações. Atualmente no desenvolvimento do trabalho, estamos iniciando o estudo teórico do modelo epidêmico tradicional SIS e estudando a análise e interpretação de reticulados. Ao finalizarmos essa etapa, iniciaremos a simulação de redes utilizando o modelo SIS com diferentes algoritmos que já foram estudados e que ainda serão apresentados, para que futuramente possamos iniciar o estudo de estratégias de imunização nos modelos epidêmicos. |
| Palavras-chave | Redes Complexas, epidemias, criticalidade |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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