Resumo |
Os períodos chuvosos no Brasil geralmente são acompanhados por grandes danos e prejuízos anuais, tanto aos cofres públicos, quanto ao meio ambiente, podendo em casos mais extremos levar à perda de vidas humanas, principalmente pelo aumento da frequência de ocorrência desses eventos. Um modelo de estimativa da precipitação que forneça resultados confiáveis é uma importante ferramenta na mitigação, fiscalização e monitoramento dos danos causados pelos extremos de inundação e também pela escassez hídrica. Além disso, um estudo aprofundado das séries históricas climatológicas de uma região são de extrema importância para auxiliar em projetos de grandes obras da engenharia e contrução civil, tais como: barragens, obras de drenagem urbana e saneamento (esgotos e abastecimento de água), gestão dos recursos hídricos, obras de contenção, estradas, rodovias e outros modais de transporte, planejamento de uso e ocupação do solo, produção de energia e também para o desenvolvimento de planos diretores mais sustentáveis e seguros para a população. Sendo assim, esse projeto tem por objetivo: (i) realizar a consitência de dados históricos horários de chuva das estações climatológicas de Araxá, Patos de Minas, Patrocínio e Rio Paranaíba e (ii) avaliar um modelo de estimativa da precipitação baseado em dados climatológicos (Modelo Conceitual de Georgakakos & Bras) utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) para o ajuste dos parâmetros. A metodologia foi aplicada em um estudo de caso na região do Alto Paranaíba, dando ênfase ao município de Rio Paranaíba – MG. Os dados analisados (de pressão, temperatura e precipitação) são originais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e compreendem o período entre os anos de 2011 a 2020. Para a correção de falhas, utilizou-se a regressão linear múltipla com auxílio da análise de dupla massa. Os resultados obtidos foram séries de precipitação consistentes para a região do Alto Paranaíba e os valores ótimos dos parâmetros de ajuste do Modelo Conceitual de Estimativa de Precipitação de Georgakakos & Bras. Este estudo desenvolveu uma metodologia consistente de estimativa da precipitação, delimitando os erros e incertezas envolvidos no processo. Espera-se que os resultados obtidos possam auxiliar em estudos de caso variados de gerenciamento ambiental de extremos hídricos. |