“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16230
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Entomologia |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Júlia Borges Melo |
| Orientador | MARCELO COUTINHO PICANCO |
| Outros membros | Andréa Aparecida Santos Oliveira, Damaris Rosa de Freitas, Daniel Victor Chaves Neves, Renato de Almeida Sarmento |
| Título | Protótipo de determinação de nível de dano econômico para tripes em cultivos de soja. |
| Resumo | Os tripes (Thysanoptera: Thripidae) são pragas emergentes nos cultivos de soja. Esses insetos causam danos às plantas devido à sucção do conteúdo celular e transmissão de doenças, o que causa perdas significativas na sua produtividade. Os sistemas especialistas são softwares que resolvem problemas a partir de regras pré-estabelecidas, emulando o processo de tomada de decisão de um especialista humano. No Manejo Integrado de Pragas (MIP), a tomada de decisão é baseada nos planos de amostragem e em índices calculados com valores representativos da situação da maioria dos produtores de soja que controlam tripes. A automatização da determinação do índice do nível de dano econômico por meio de sistemas especialistas implementados em smartphones e outros meios tecnológicos tem potencial para otimizar o processo de tomada de decisão de controle dos tripes nos cultivos de soja e ampliar a adoção do MIP. Apesar da importância do tripes, até o momento não existem sistemas especialistas para determinação do nível de dano econômico desses insetos nas lavouras. Assim, o objetivo deste trabalho foi propor um protótipo de determinação de nível de dano econômico para tripes em cultivos de soja. O protótipo foi produzido na plataforma de desenvolvimento visual de aplicativos Kodular e tem como variáveis de entrada o método de aplicação (MA) (trator ou avião), a produtividade esperada (PE) (R$/ha) e o valor unitário do produto (VU) (R$/saca). A partir das variáveis de entrada, inseridas internamente na programação do aplicativo, é calculado o custo de controle (CC), que é dependente do MA, o coeficiente de eficiência mínima de controle de pragas (0,8), o preço dos produtos e a quantidade de aplicação. O valor de produção (VP), foi definido pela expressão PE*VU, consideradas variáveis que o usuário insere na interface do aplicativo. Posteriormente, a partir do custo de controle e o valor de produção é calculado o nível de dano econômico (NDE), internamente no código do aplicativo, e retornado na interface do usuário. Os NDEs obtidos com este protótipo auxiliam para o processo de tomada de decisão de forma personalizada para cada situação de entrada. Logo, fornecem subsídio para o desenvolvimento do sistema especialista e aumentam a tecnologia de controle de pragas. E a partir dessas informações, decisões rápidas, confiáveis e eficientes poderão ser tomadas, sustentando decisões para reduzir o número de aplicações de inseticidas e consequentemente, o custo de produção e danos ambientais nos cultivos de soja. Agradeço aos órgãos fomentadores de pesquisa CNPq, CAPES e Fapemig por todo o apoio prestado para a realização deste trabalho. |
| Palavras-chave | Sistema especialista, Praga emergente, Glycine max. |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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