“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16056
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Economia Rural |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Antônio Consentino Teixeira Oliveira |
| Orientador | AZIZ GALVAO DA SILVA JUNIOR |
| Outros membros | Caio Cesar Coimbra |
| Título | Análise de componentes principais em variáveis de sustentabilidade de fazendas de soja participantes do programa Agro Plus |
| Resumo | O programa de sustentabilidade Agro Plus atua desde 2014 atendendo fazendas de soja em Minas Gerais e gerou um extenso banco de dados por meio de um checklist. Este trabalho utiliza a análise multivariada de componentes principais (PCA) para resumir as variáveis do checklist, facilitar a avaliação das propriedades visitadas e propor ações de melhoria da sustentabilidade. A análise PCA consiste em agrupar as variáveis originais, por meio de funções lineares, em poucas e novas variáveis não correlacionadas, os componentes principais (PC), preservando o máximo da variabilidade existente. Foram analisados os dados de 123 fazendas mineiras visitadas em 2021 e avaliadas pelo checklist composto por 19 temas, sendo 9 da área socioambiental e 10 referentes a construções rurais. Cada tema avalia indicadores exigidos pela legislação e é pontuado de 0 a 100 % em função do atendimento aos indicadores que o compõem. Para obter resultados melhor interpretáveis e que direcionassem assertivamente as ações do Agro Plus, as análises dos temas socioambientais e de construções foram conduzidas separadamente. Elas foram realizadas na versão 4.1.0 do R. Dos temas socioambientais, foram obtidos 3 componentes principais, PC1, PC2 e PC3, que explicam 44, 12 e 11 % da variância dos dados respectivamente. O somatório de 67 % é um valor próximo ao recomendado pelo critério de Jolliffe (70 %) para validar o conjunto de dados. Contrato de trabalho, gestão de risco no trabalho, treinamento de funcionários, gestão de saúde e ambiente de trabalho são os temas que mais contribuíram na formação do PC1. A maior parte dos dados é explicada por aspectos sociais, o que mostra a relevância desses temas na evolução do programa. Os temas controle financeiro e gestão de resíduos foram os mais relevantes para os PC2 e PC3 respectivamente. A distribuição das fazendas no gráfico PC1xPC2 permitiu identificar as melhores e piores em cada um deles e, por exemplo, propor visitas específicas e capacitações nos temas sociais para as fazendas com resultados mais baixos no PC1. Em relação aos temas de construções rurais, foi possível reduzir as variáveis a 3 PC os quais representam 70,4 % da variância total. Em 42,5 % da variância resumida no PCI os temas mais relevantes foram depósito de agroquímicos, de embalagens vazias, barracão de máquinas e lavanderia de EPI. Portanto estes temas estão correlacionados e podem ser trabalhados em conjunto para capacitar os produtores. O PCII explica 15,5 % do conjunto e é composto, predominantemente, pelo tema moradia de funcionários, tema de maior média e pouco correlacionado aos demais. Área de vivência e ponto de abastecimento formaram o PCIII. Como base nos resultados, pode-se concluir que os componentes principais são eficazes para facilitar a interpretação dos dados, evitando a necessidade de se avaliar cada fazenda individualmente para otimizar e melhorar o Agro Plus. |
| Palavras-chave | análise de componentes principais, sustentabilidade, soja |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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