“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.

8 a 10 de novembro de 2022

Trabalho 16056

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Agronomia
Setor Departamento de Economia Rural
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CNPq
Primeiro autor Antônio Consentino Teixeira Oliveira
Orientador AZIZ GALVAO DA SILVA JUNIOR
Outros membros Caio Cesar Coimbra
Título Análise de componentes principais em variáveis de sustentabilidade de fazendas de soja participantes do programa Agro Plus
Resumo O programa de sustentabilidade Agro Plus atua desde 2014 atendendo fazendas de soja em Minas Gerais e gerou um extenso banco de dados por meio de um checklist. Este trabalho utiliza a análise multivariada de componentes principais (PCA) para resumir as variáveis do checklist, facilitar a avaliação das propriedades visitadas e propor ações de melhoria da sustentabilidade. A análise PCA consiste em agrupar as variáveis originais, por meio de funções lineares, em poucas e novas variáveis não correlacionadas, os componentes principais (PC), preservando o máximo da variabilidade existente. Foram analisados os dados de 123 fazendas mineiras visitadas em 2021 e avaliadas pelo checklist composto por 19 temas, sendo 9 da área socioambiental e 10 referentes a construções rurais. Cada tema avalia indicadores exigidos pela legislação e é pontuado de 0 a 100 % em função do atendimento aos indicadores que o compõem. Para obter resultados melhor interpretáveis e que direcionassem assertivamente as ações do Agro Plus, as análises dos temas socioambientais e de construções foram conduzidas separadamente. Elas foram realizadas na versão 4.1.0 do R. Dos temas socioambientais, foram obtidos 3 componentes principais, PC1, PC2 e PC3, que explicam 44, 12 e 11 % da variância dos dados respectivamente. O somatório de 67 % é um valor próximo ao recomendado pelo critério de Jolliffe (70 %) para validar o conjunto de dados. Contrato de trabalho, gestão de risco no trabalho, treinamento de funcionários, gestão de saúde e ambiente de trabalho são os temas que mais contribuíram na formação do PC1. A maior parte dos dados é explicada por aspectos sociais, o que mostra a relevância desses temas na evolução do programa. Os temas controle financeiro e gestão de resíduos foram os mais relevantes para os PC2 e PC3 respectivamente. A distribuição das fazendas no gráfico PC1xPC2 permitiu identificar as melhores e piores em cada um deles e, por exemplo, propor visitas específicas e capacitações nos temas sociais para as fazendas com resultados mais baixos no PC1. Em relação aos temas de construções rurais, foi possível reduzir as variáveis a 3 PC os quais representam 70,4 % da variância total. Em 42,5 % da variância resumida no PCI os temas mais relevantes foram depósito de agroquímicos, de embalagens vazias, barracão de máquinas e lavanderia de EPI. Portanto estes temas estão correlacionados e podem ser trabalhados em conjunto para capacitar os produtores. O PCII explica 15,5 % do conjunto e é composto, predominantemente, pelo tema moradia de funcionários, tema de maior média e pouco correlacionado aos demais. Área de vivência e ponto de abastecimento formaram o PCIII. Como base nos resultados, pode-se concluir que os componentes principais são eficazes para facilitar a interpretação dos dados, evitando a necessidade de se avaliar cada fazenda individualmente para otimizar e melhorar o Agro Plus.
Palavras-chave análise de componentes principais, sustentabilidade, soja
Forma de apresentação..... Vídeo
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