ISSN | 2237-9045 |
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Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
Nível | Graduação |
Modalidade | Pesquisa |
Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
Área temática | Física Geral |
Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Florestal |
Conclusão de bolsa | Não |
Primeiro autor | Rafael Silva Vieira |
Orientador | LEONARDO ANTONIO MENDES DE SOUZA |
Título | Teoria da informação e o problema do telefone sem fio |
Resumo | Introdução: Em uma brincadeira de telefone sem fio, raramente a mensagem inicial chega intacta no final, e a teoria da informação de Claude Shannon pode nos ajudar a entender o porquê. Entendendo como a comunicação de uma determinada informação se dá, vemos que uma quantidade física importante, a entropia, se destaca ao estudarmos como a informação é transmitida quando ela passa por um canal de comunicação, que pode transmitir a informação incorretamente devido a presença do que chamamos de ruído. Devido a entropia, parte da informação inicial se perde, mas seria possível recuperá-la? Neste trabalho apresentamos uma revisão da Teoria da Informação de Shannon, de forma a compreender melhor a comunicação de informação e sua relação com a entropia. Objetivos: Quando a informação passa por um canal de comunicação que pode possuir ruído, a entropia faz com que, parte dessa informação se perca para o ambiente, num contexto de Sistemas Abertos. Portanto, o objetivo da pesquisa é avaliar se é possível recuperar a informação perdida num problema típico de Telefone sem Fio. Metodologia: A pesquisa foi feita buscando artigos científicos relacionados ao tema, assim como materiais extras, como livros, podcasts e vídeos de divulgação científica embasados cientificamente e palestras com físicos da área. Resultados: Por se tratar de uma pesquisa de revisão bibliográfica, não há resultados relacionados para além do ganho de conhecimento e da consequente divulgação do mesmo através de vídeo apresentado. Conclusões: A consequência do ruído em um canal de comunicação resulta na perda de informação que passa por aquele canal, de forma que, jamais a quantidade de informação enviada será igual a quantidade de informação recebida. Em termos de eficiência de comunicação, é vital a compreensão deste processo e da influência da entropia no sistema, desta maneira, podemos elaborar meios para evitar que a informação essencial não se perca ao passar por um canal com um ruído. Uma solução é através do que chamamos de redundância, onde enviamos pelo canal uma quantidade de informação adicional cuja perda não irá interferir na mensagem essencial da qual se queira transmitir, para se ter um exemplo, é como dizer a frase: “Subir para cima”, a frase é uma redundância pois é somente para cima que se sobe, portanto, ao passar por um canal de comunicação com um certo ruído, não importa se parte da frase seja perdida, pois é muito provável que seu sentido permaneça intacto. Podemos também usar de um mecanismo de correção de erros, com base na informação recebida, reconstruímos da melhor maneira possível a informação perdida. Se de fato podemos recuperá-la é uma pergunta mais profunda que requer a ajuda de áreas da física como a física quântica, relatividade e termodinâmica, atualmente o maior problema envolvendo a perda de informação é o paradoxo da informação no buraco negro, e os estudos de Shannon dão base para o pensamento sendo construído na fronteira do conhecimento científico. |
Palavras-chave | Teoria da Informação, Entropia, Shannon |
Forma de apresentação..... | Vídeo |
Link para apresentação | Vídeo |
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