"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 15228
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Zootecnia |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG, FUNARBE |
| Primeiro autor | Nathália Veloso Trópia |
| Orientador | SEBASTIAO DE CAMPOS VALADARES FILHO |
| Outros membros | Dhones Rodrigues de Andrade, Fernando Alerrandro Andrade Cidrini, Flávia Adriane de Sales Silva, Yuri Cesconetto Ebani |
| Título | Desenvolvimento e validação de modelo para predição do teor de proteína bruta da cana-de-açúcar por NIR portátil |
| Resumo | O uso da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) têm sido cada vez mais difundido, sendo utilizado para criar modelos capazes de prever a composição química de alimentos para animais de produção. O NIR surge como alternativa às análises químicas convencionais, já que estas apresentam alguns pontos negativos como, por exemplo: o elevado custo; são geralmente laboriosas; e, em alguns casos, podem ser inviáveis devido ao tempo demandado. Além disso, as análises químicas convencionais são geralmente destrutivas e poluentes devido à utilização de diversos reagentes químicos. Dessa forma, objetivou-se desenvolver e validar um modelo para a predição do conteúdo de proteína bruta (PB) da cana-de-açúcar por NIR portátil. Foram coletadas 50 amostras de cana-de-açúcar no estado de Minas Gerais, as quais foram divididas aleatoriamente em dois conjuntos, sendo: 39 amostras para a calibração e 11 amostras para validação externa. Foram realizadas as análises convencionais e a aquisição dos espectros NIR nos dois conjuntos de amostras (calibração e validação externa). A partir dos dados obtidos do conjunto de amostras de calibração, foram construídos modelos usando regressão dos quadrados mínimos parciais, com (CT) e sem (ST) a realização de tratamento matemático prévio dos espectros. A avaliação dos modelos foi realizada através do Model Evaluation System (MES; versão 3.1.16). Os modelos foram considerados melhores estimadores quando, os interceptos e a inclinações das regressões entre os valores preditos e observados tenham sido iguais a zero e um, respectivamente. O conteúdo de PB foi corretamente estimado através do modelo gerado pelos espectros ST, visto que o intercepto e a inclinação não foram diferentes (P > 0.099) de zero e um, respectivamente. No entanto, o modelo gerado pelos espectros CT em menor valor de quadrado médio do erro de predição (QMEP = 0.25) e maior valor de correlação de Person (R = 0.60) e do coeficiente de correlação e concordância (CCC = 0.76). resultando em maior precisão e acurácia em relação os modelos gerados por espectros ST (QMEP = 0.34; R = 0.30; CCC = 0.59). Conclui-se que, o modelo gerado pelos espectros ST estimou acuradamente o teor de PB da cana-de-açúcar por NIR portátil, enquanto o modelo gerado pelos espectros CT estimou acuradamente e precisamente o teor de PB da cana-de-açúcar. |
| Palavras-chave | composição química, quimiometria, NIR |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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