"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 15042
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Zootecnia |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Johnnatan Castro Cabral Gonçalves |
| Orientador | FERNANDA HELENA MARTINS CHIZZOTTI |
| Outros membros | Filipe Bueno Pena de Carvalho, Igor Lima Brêtas, Jorge Tadeu Fim Rosas, Priscila Dornelas Valote |
| Título | Correlação entre índices de vegetação e massa de forragem de pastos de capim-braquiária |
| Resumo | Os sensores remotos são ferramentas que auxiliam na avaliação do desenvolvimento e qualidade da pastagem. Objetivou-se identificar os Índices de Vegetação (IVs) que melhor se correlacionam com a massa de forragem (MF) do pasto de capim-braquiária. O experimento foi realizado na Unidade de Ensino, Pesquisa e Extensão em Forragicultura da Universidade Federal de Viçosa, onde 25 canteiros de Urochloa decumbens (sin. Brachiaria decumbens) cv. Basilisk , com 12m2 cada, foram distribuídos em blocos completamente casualizados, com cinco repetições e cinco doses de nitrogênio (0; 50; 100; 150 e 200 kg N ha-1), para gerar variação na MF. Ao longo do experimento, de janeiro a março de 2020, foram obtidas imagens com a câmera multiespectral MicaSence RedEdge, a bordo do Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) Matrice 100, para o cálculo dos IVs. Os voos foram realizados a cada 21 dias, totalizando três. Após cada voo, amostras foram colhidas em cada canteiro para quantificação da MF. A partir das imagens foram extraídos os seguintes Índices de Vegetação no software QGIS: 1) NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) = (NIR – Red)/(NIR + Red); 2) CIGreen (Chlorophyll Index) = (NIR/Green) – 1; 3) CIRedEdge (Chlorophyll Index RedEdge) = (NIR/RedEdge) – 1; 4) GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) = (NIR – Green)/(NIR + Green); 5) NDRE (RedEdge Normalized Difference Vegetation Index) = (NIR – RedEdge / NIR + RedEdge). NIR, Red, Green e RedEdge, correspondem respectivamente às bandas espectrais na região do Infravermelho, Vermelho, Verde e Vermelho Distante. Os dados foram submetidos à análise de variância utilizando Proc Mixed do SAS. As correlações entre IVs e MF foram obtidas a partir do teste t-student (P ≤0.05). Maiores correlações foram observadas no primeiro corte amostral com valores de 0.82, 0.81 e 0.81 para os IVs NDRE, GNDVI e CIRedEdge respectivamente. Os melhores valores observados para o NDRE em comparação ao NDVI, podem ser justificados pela saturação do NDVI a altos valores de MF. De maneira geral, IVs que utilizam a banda RedEdge são menos sensíveis a saturação. Os IVs avaliados são potenciais de serem utilizados em modelos de predição de massa de forragem em pastos de Urochloa decumbens cv. Basilisk. |
| Palavras-chave | pastagem, pecuária, VANT |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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