Resumo |
A principal razão para o estudo de doenças epidemiológicas é o controle e erradicação de determinada infecção. E os modelos matemáticos são ótimas ferramentas que permitem o direcionamento de medidas de controle que visam diminuir a média de transmissão da doença. Os pesquisadores Anderson McKendrick e William Kermack foram os primeiros a dar forma a chamada epidemiologia matemática. Anteriormente, diversos pesquisadores já tinham contribuído com inúmeras descobertas, mas foram nos anos de 1927, 1932 e 1933 que Kermack e McKendrick publicaram artigos relatando a dinâmica de transmissão de uma doença através de equações diferenciais e além disso, apresentaram os conceitos de imunidade e vacinação em termos matemáticos. Em 1927, os dois pesquisadores desenvolveram o modelo epidemiológico SIR (Suscetíveis-Infectados-Recuperados) que será um dos objetos de estudo deste trabalho. O modelo em questão será analisado com a implementação da vacinação constante. Será estudado também o modelo SEIR (Suscetíveis-Expostos-Infectados-Recuperados) referente a COVID-19, assim como o conceito de reprodutibilidade basal e imunidade coletiva. Através de simulações numéricas e suas análises pode-se perceber a importância das campanhas de vacinação e a relevância dos modelos compartimentais, que permitem, de certa forma, prever o que poderia acontecer ao longo do tempo com determinada com população que esteja sendo acometida por uma infecção, e mais ainda, determinar qual a melhor medida protetiva que deve ser usada em cada caso, tal como vacinação e quarentena. Esse trabalho trata-se de uma pesquisa bibliográfica. A pesquisa bibliográfica é realizada com base em trabalhos já publicados, artigos, dissertações, livros, dentre outros, e desenvolvida com base em material já elaborado, constituído principalmente de livros e artigos científicos. Além disso, possui a natureza de pesquisa aplicada exploratória com procedimentos de pesquisa bibliográfica para levantamento de referenciais teórico. |