"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 14922
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciência da computação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Rio Paranaíba |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Matheus Vieira da Silva |
| Orientador | JOAO FERNANDO MARI |
| Outros membros | LEANDRO HENRIQUE FURTADO PINTO SILVA |
| Título | Geração de imagens multiespectrais artificiais usando transferência de estilo: um estudo com aplicação em alinhamento de canais |
| Resumo | A agricultura de precisão é um recurso importante para o manejo e a produção agrícola moderna. Informações sobre plantações de alimentos podem ser obtidas por meio de tecnologias de imagem, como satélites e veículos aéreos não tripulados (VANTs) que permitem uma rápida tomada de decisão. Os VANTs fornecem acesso rápido e preciso a imagens multiespectrais de alta resolução de áreas de plantio. No entanto, as imagens obtidas por VANTs estão sujeitas a algum desalinhamento entre as bandas, principalmente devido ao deslocamento dos sensores, à movimentação do VANTs e outros fatores. Para que seja possível validar quantitativamente os algoritmos para alinhamento de canais, é necessário possuir imagens completamente alinhadas. Neste trabalho, é proposto um método para gerar imagens multiespectrais artificiais totalmente alinhadas com base em imagens reais desalinhadas obtidas por um VANT. O método proposto utiliza redes neurais de transferência de estilo para gerar novas versões artificiais dos canais azul, vermelho, borda vermelha e infravermelho próximo com base no conteúdo do canal verde de cada imagem e nos estilos dos outros canais originais. O método foi aplicado em um conjunto de imagens multiespectrais reais e foi gerada uma nova imagem artificial completamente alinhada para cada imagem multiespectral original desalinhada. As principais contribuições deste trabalho são: a) um método simples e eficaz para criar imagens multiespectrais sintéticas orientado por dados, sem a necessidade de marcação manual de pontos; b) as imagens geradas podem ser usadas para avaliar quantitativamente os algoritmos para correção de desalinhamento entre canais (bandas) em imagens multiespectrais; c) espera-se que o método possa ser facilmente estendido para outros tipos de imagens, como imagens hiperespectrais e de satélite. Os experimentos demonstram que as imagens geradas pelo método proposto apresentam canais totalmente alinhados e os novos canais se assemelham aos canais originais. |
| Palavras-chave | transferência de estilo, redes neurais convolucionais, veículo aéreo não tripulado |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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