Resumo |
A qualidade da dieta fornecida aos bovinos é influenciada por vários fatores, destacando entre eles a digestibilidade da fibra insolúvel em detergente neutro (FDN), a qual está relacionada ao consumo dos animais. Isso ocorre devido a FDN possuir baixa taxa de degradação e lenta taxa de passagem pelo retículo-rúmen, o que limita o consumo devido ao enchimento ruminal. Dessa forma, avaliar a digestibilidade da FDN é uma ferramenta importante para medir a qualidade de dietas para bovinos. Para tal avaliação, é necessário estimar o teor de FDN em amostras de fezes. Porém, os métodos convencionais usados são onerosos e envolvem o uso de reagentes químicos. Assim, a espectroscopia NIR associada à quimiometria é um método alternativo para estimar o teor de FDN em amostras de fezes de bovinos. Portanto, objetivou-se com esta pesquisa, desenvolver e validar modelos de regressão para predizer o teor de FDN corrigida para cinzas e proteína (FDNcp) em amostras de fezes bovinas a partir de espectros NIR. Foram utilizadas 498 amostras de fezes, provenientes de oito experimentos de digestibilidade realizados no Laboratório de Nutrição de Ruminantes – DZO – UFV. As amostras foram secas em estufa de circulação forçada (55ºC) e moídas em moinhos de facas dotados de peneiras (1 mm de diâmetro) e analisadas quanto aos teores de FDNcp. Foi realizada a leitura de todas as amostras utilizando um espectrofotômetro NIR (modelo poliSPECNIR 900-1700, Breganze, Itália). As amostras foram homogeneizadas e acondicionadas em placas de petri em três subamostras, sendo posteriormente feita coleta dos espectros. Estes foram registrados como log(1/R), onde R é a reflectância da amostra, na faixa de 902 e 1680nm, medidos em intervalos de 2nm. Assim, três espectros por amostra foram tomados, sendo utilizada a média de cada amostra para compor a matriz X. Os teores de FDNcp foram denominados como vetor y, que possui número de linhas igual ao número de amostras na matriz X. Para construção dos modelos de calibração foi utilizada a regressão por quadrados mínimos parciais (PLS). Os dados obtidos foram divididos em conjunto de calibração e validação usando o algoritmo de Kennard-Stone. O vetor y foi centrado na média e diferentes pré-tratamentos e suas combinações foram estudadas para a matriz completa X, sendo escolhidos aqueles que apresentaram um menor valor da raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) da validação cruzada. Os valores da RMSE da predição (RMSEP) e o coeficiente da correlação dos valores medidos e preditos pelo modelo (RP) foram utilizados para avaliar o ajuste do modelo. Os pré-tratamentos aplicados foram correção da variação normal padrão e segunda derivada. O modelo apresentou RMSEP de 2,828 e RP de 0,96. Dessa forma, conclui-se que o modelo desenvolvido estima corretamente os teores FDNcp em fezes de bovinos e pode substituir o método laboratorial convencional. |