"A Transversalidade da Ciência, Tecnologia e Inovações para o Planeta"
5 a 7 de outubro de 2021
Trabalho 14624
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Probabilidade e estatística |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Florestal |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Guilherme Fernandes Castro de Oliveira |
| Orientador | FERNANDO DE SOUZA BASTOS |
| Título | Análise Descritiva e Comparativa da Covid-19 |
| Resumo | Em março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS), decretou a nível mundial, estado de Pandemia devido ao vírus SARS-CoV-2, agente causador da doença Covid-19. Até o momento, julho de 2021, já foram confirmados mais de 4 milhões de mortes no mundo, segundo a OMS, sendo somente no Brasil, mais de 530 mil mortes. A maioria das Cidades e Estados do País ainda permanecem em estado de isolamento com hospitais lotados e sem previsão de retorno a vida normal. Desde o inicio da pandemia, recebemos via textos jornalísticos, via redes sociais, ou mesmo por meio de conversas informais, diversas informações relacionadas a doença, que nem sempre correspondem a realidade, mas que afetam nossas relações pessoais, decisões e nosso modo de pensar e agir. Nesse contexto, divulgar informações de fontes confiáveis e de fácil acesso é algo de extrema importância, este foi o objetivo principal do projeto Análise Descritiva e Comparativa da Covid-19. Elaboramos, a partir dos dados divulgados pelo openDataSUS (Portal do Governo Federal para divulgação de dados de saúde do Brasil) e pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), análises gráficas interativas, comparações e tabelas resumo. Disponibilizamos para acesso público os resultados via um Website, hospedado no Github, e que pode ser acessado no endereço www.guilhermefco.github.io/covid19brasil. Em nosso site, divulgamos os seguintes dados, o número de confirmados, de óbitos, o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), índice de GINI, Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), e a correlação entre a Covid-19 e cada um desses Índices, por Cidade, por Microrregião, por Mesorregião, por Estado e também para o Brasil. É importante ressaltar que nosso Website é atualizado diariamente de forma autônoma utilizando o Github Actions. Além disso, como resultado do nosso projeto foi criado um pacote para o software R, que possui como objetivo baixar os dados que foram utilizados para a construção do nosso Website. Todo o projeto foi desenvolvido com o uso do software R, dos pacotes covid19br, geobr, ggplot2, leaflet, shiny e teve apoio financeiro do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). |
| Palavras-chave | Covid-19, Shiny, Github |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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