Resumo |
Diante do atual avanço tecnológico e aumento da competição no mercado, as empresas têm buscado por formas de se destacarem. Uma metodologia muito importante dentro da Gestão de Qualidade é o Controle Estatístico de Processos (CEP), o qual possui diversas ferramentas que permitem o controle de um processo e as correções dos fatores que geram defeitos, garantindo a qualidade final do produto. Para auxiliar na elaboração destas ferramentas existem vários softwares. Dentre eles, o R se destaca por ser livre, ou seja, possuir código aberto e não requerer gastos com licença. Por isso, tem se tornado uma opção cada vez mais interessante para as empresas. Porém, o seu nível de complexidade é um pouco mais elevado e a ausência de manuais em português que auxiliem a sua utilização, fazem dele um software pouco disseminado entre os estudantes. Sendo assim, o objetivo do trabalho foi a elaboração de um manual que auxilie aos alunos de Engenharia de Produção, realizarem análises estatísticas do CEP no R. Para isso, o primeiro passo seguido foi o estudo do software e, posteriormente, definidas as ferramentas a serem abordadas no manual e aplicadas, passo a passo, no R. Com o domínio a respeito do assunto, iniciou-se a elaboração do manual. Como base, utilizaram-se as percepções desses estudantes quanto ao R. O manual está publicado e divulgado, a fim de ajudar os estudantes de Engenharia de Produção na análise estatística da qualidade dos produtos e, ou, processos. Para que a realização do CEP seja possível, existem uma série de ferramentas a serem utilizadas. Elas permitem a visualização do processo, a detecção da ocorrência de defeitos e a detecção das possíveis causas para tais. De acordo com Ishikawa, o uso dessas ferramentas resolve aproximadamente 95% dos problemas de qualidade em qualquer tipo de organização, seja ela industrial, comercial, de prestação de serviços ou pesquisa. Por isso é importante o seu conhecimento e domínio. Dentre elas, existem as sete ferramentas da qualidade: folhas de Verificação, gráfico de Pareto, diagrama de causa e efeito, gráficos de Controle, diagrama de dispersão, histograma e estratificação. |