Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 11685
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq |
| Primeiro autor | Lucas Sérgio de Sousa Lopes |
| Orientador | HELIO GARCIA LEITE |
| Outros membros | Aguida Beatriz Travaglia Viana, Ivaldo da Silva Tavares Júnior, Rafael Rode |
| Título | Modelagem do volume comercial de mogno africano em Belterra, Pará |
| Resumo | O mogno africano (Khaya ivorensis A. Chev.) destaca-se como a espécie exótica frequentemente implantada em sistemas agroflorestais (SAF) no estado do Pará. Considerando a importância da espécie e tendo em vista a necessidade do suprimento de madeiras para abastecer o mercado, a quantificação do estoque e do crescimento de povoamentos florestais torna-se fundamental para o manejo florestal. Dessa forma este trabalho objetivou comparar as estimativas de volume de árvores de mogno africano obtidas por três diferentes métodos. O estudo foi realizado no município de Belterra, Pará, em um sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) com 7 anos de idade, onde cubou-se 35 indivíduos de mogno africano. Utilizou-se três métodos para as estimativas de volume comercial; o fator de forma artificial para o fuste (ff); os modelos de regressão de Schumacher e Hall e de Spurr e as redes neurais artificiais (RNA). Para a avaliação das estimativas geradas, adotou-se estatísticas de precisão e análise gráfica dos resíduos. Dentre os métodos avaliados, as RNA apresentaram estatísticas de precisão mais adequadas, com um Erro médio percentual (EM%) acentuadamente menor do que os demais métodos. A utilização do ff propiciou as estimativas com EM% mais elevado (10,6%) em relação aos demais métodos. Os modelos de regressão demonstram um desempenho satisfatório, tendo o modelo de Schumacher e Hall uma performance com maior precisão. Quanto a dispersão dos resíduos, os resultados mais satisfatórios foram obtidos pela RNA 3-8-1, com comportamento de resíduos com menor dispersão, pouca amplitude e ausência de ruídos (outliers). Tal arquitetura de RNA utiliza como variáveis de entrada, a altura total das árvores, o diâmetro a 1,3 m de altura (dap) e o centro de classe diamétrica. Dessa forma, as estimativas geradas pelo fator de forma apresentaram menor precisão, desaconselhando o uso desse método. Enquanto que as redes neurais artificiais foram o método mais preciso para estimar o volume comercial das árvores de mogno africano. |
| Palavras-chave | Inteligência artificial, Khaya ivorensis, volumetria. |
| Forma de apresentação..... | Painel |