Resumo |
A legitimidade das decisões democráticas em grandes comunidades depende do estabelecimento de consensos, isto é, da concordância da maior parcela da população. Porém, quanto maior for a comunidade, maior será a diversidade de opiniões de seus cidadãos, e para assuntos delicados e/ou polêmicos, promover um consenso se torna tarefa difícil. Tais sistemas sociais podem ser simulados por redes complexas, cuja base envolve a representação dos constituintes de um sistema como vértices e suas interações como arestas, com cada vértice podendo fazer múltiplas conexões definindo seu grau (número de conexões feitas). Tendo isso em mente, dados empíricos indicam que interações sociais se comportam como redes complexas descorrelacionadas. Partindo disso, este trabalho tem como foco estudar dinâmicas de opiniões nestas redes; pra isso, foi implementado um modelo que simula interações de vértices que têm suas opiniões influenciadas por seus vizinhos e suas ligações quebradas, quando tais opiniões diferem muito. O estudo dessa dinâmica é de extrema relevância por causa de sua frequente ocorrência no mundo moderno, desde cidadãos de partidos diferentes discutindo sobre um candidato à presidência até colegas trocando opiniões sobre um filme famoso. Com isso, temos como foco analisar dois fatores intrínsecos de interações sociais: a topologia da rede e sua dinâmica. A análise da topologia envolve calcular e mapear sua interconectividade e, para redes polarizadas, observar as propriedades e o processo de formação de suas bolhas (parcelas da rede completamente desconexas do resto). Já a dinâmica das redes foi analisada variando-se os parâmetros - como o grau de tolerância que os vértices têm para opiniões diferentes - e observando como ocorrem as possíveis transições de fase para estados diferentes de polarização da rede. Essas transições foram caracterizadas pelos valores críticos para esses parâmetros e exponentes críticos que descrevem o comportamento das grandezas dinâmicas relevantes ao sistema. Na determinação do comportamento crítico foram considerados os efeitos de tamanho finito. |