Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10394
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | PIBITI/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | Outros |
| Primeiro autor | Igor Barcellos Pantuza |
| Orientador | GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS |
| Outros membros | Jussara Valente Roque, REINALDO FRANCISCO TEOFILO, Ricardo Gallo |
| Título | Caracteres da madeira via espectroscopia NIR na seleção de clones de Eucalyptus dunnii |
| Resumo | A utilização de métodos indiretos como a espectrofotometria do infravermelho próximo (NIR) como um método não destrutivo para a avaliação dos caracteres da madeira se torna essencial na redução dos custos e do tempo necessário para a seleção materiais genéticos de interesse para os programas de melhoramento das empresas. O presente estudo teve como objetivo avaliar a utilização da espectroscopia NIR, para predição de valores de caracteres de qualidade da madeira e seu uso na seleção de genótipos superiores com alto desempenho na indústria de celulose. O teste clonal utilizado pertence a empresa CMPC Celulose Riograndense, localizado no município de Lavras do Sul – RS, foi implantado em um delineamento experimental em blocos ao acaso, com parcela de árvore única, com 20 repetições com 75 clones de E. dunni e 7 testemunhas comerciais da empresa. Aos 3,5 anos de idade foram coletadas serragem de 10 repetições de cada clone para a estimação dos modelos das características da madeira via espectrometria do infravermelho próximo (NIR). As estimações dos caracteres da madeira foram realizadas através de modelos, utilizando-se do método de mínimos quadros parciais (PLS), para as características de densidade básica (kg.m-3), rendimento de celulose (%), holocelulose (%), teor de cinzas (%), extrativos (totais, agua e acetona, %), lignina (Klason e total, %). Para a geração dos modelos, foram utilizadas 87 amostras de química úmida com seus respectivos espectros, sendo separadas 70% para calibração e 30% para predição externa, escolhidas através de algoritimo de Kennard-Stone. Com os valores preditos das características da madeira utilizou-se do software SELEGEN-REML/BLUP (modelo 20), para predição dos valores genéticos, herdabilidades, acurácias, obtenção da correlação genética entre as variáveis. Foi realizado o índice de rank médio, adaptado de Mulamba e Mock com todos os caracteres para a seleção dos clones. Foram encontrados valores de herdabilidade (h2g) de média a alta, em 0,16 para Extrativos (Água e Totais) até 0,66 para Lignina Total, indicando índices variáveis de controle genético dos caracteres estudados. A acurácia do experimento para os caracteres ficou acima 0,78 até 0,965, para todos caracteres, inferindo-se uma alta confiabilidade dos valores preditos. Verificou-se correlações significativas positivas e negativas, entre a maioria dos caracteres da madeira. O índice de rank médio foi realizado com base nas características desejáveis para a produção de celulose, e observou-se que a testemunha comercial da empresa ficou classificada em último lugar. Portanto a utilização do NIR para predição de caracteres como modo não destrutivo se mostra uma ferramenta excepcional a ser utilizado nos programas de melhoramento atuais como forma de redução de custos e aumento na eficiência de seleção de genótipos específicos e produtivos. |
| Palavras-chave | método não destrutivo, selegen, infravermelho próximo |
| Forma de apresentação..... | Oral |