Resumo |
INTRODUÇÃO: A malária causada por Plasmodium falciparum é uma doença infecciosa febril de grande impacto em termos globais. A compreensão dos mecanismos imunológicos envolvidos durante a infecção ainda é escassa, sobretudo no que diz respeito à resposta imune humoral e produção de anticorpos e, por isso, um empecilho para o desenvolvimento de tecnologias para prevenção da moléstia, como a criação de vacinas contra o parasita. OBJETIVO: Analisar – por meio de simulações no software AutoSimmune – a interação Plasmodium falciparum / Homo sapiens sapiens, de forma a investigar o processo de resposta imune humoral na malária. MÉTODOS: O AutoSimmune é um software capaz de simular o sistema imune (SI) humano através da abordagem multiagente. Cada agente que compõe o SI é programado individualmente, respeitando regras pré-determinadas de interação com outros agentes. O tempo é marcado em ticks, os quais equivalem a todas as interações ocorridas durante esse evento. Para esse trabalho foram modelados como agentes, além de eritrócitos e merozoítos do Plasmodium, os linfócitos B e anticorpos, efetores da resposta imune humoral. Para mais, estão distribuídos em dois ambientes: a circulação sanguínea vascular e o baço, comunicáveis através de portais. Na circulação, transitam eritrócitos, merozoítos e anticorpos, livres para interagir entre si caso se encontrem ou trocar de ambiente ao alcançar um portal. No baço circula todo tipo de agente, sendo o linfócito B restrito a esse espaço virtual. As interações modeladas envolvendo os novos agentes compreendem a produção de anticorpos pelos linfócitos B (biologicamente após sua diferenciação em plasmócitos) e a opsonização de eritrócitos infectados e merozoítos pelos anticorpos. RESULTADOS: Através do AutoSimmune e a partir da programação dessas interações, é possível testar hipóteses utilizando valores numéricos arbitrários para determinado agente, ou até mesmo observar graficamente essas relações com valores extraídos da literatura. CONCLUSÃO: Acredita-se que, baseados nesse modelo de biologia computacional, trabalhos futuros sejam capazes de auxiliar na compreensão dessas interações complexas entre hospedeiro e parasita de forma rápida, barata, e sem os obstáculos éticos que permeiam outros tipos de pesquisa. |