Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 6943
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento vegetal |
| Setor | Departamento de Fitotecnia |
| Bolsa | PIBITI/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Higor Silva Nogueira |
| Orientador | FELIPE LOPES DA SILVA |
| Outros membros | Fernanda Cupertino Rodrigues, Léo Gustavo Cantoni, LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, Roberta Fonseca de Oliveira Pereira |
| Título | Modelagem de curva para teor de óleo em soja a ser utilizada no Near Infrared Spectroscopy (NIR) |
| Resumo | No decorrer dos últimos anos as preocupações com as questões ambientais aumentaram a busca por fontes alternativas de energia, despertando o interesse de programas de melhoramento no desenvolvimento de cultivares com elevado teor de óleo para biocombustíveis, incluindo programas de melhoramento da soja (Glycine max [L.] Merril). Para a obtenção de genótipos com altos teores de óleo, uma das ferramentas utilizadas pelos programas de melhoramento para estimar o teor de óleo é o aparelho Near Infrared Spectroscopy (NIR) o qual, por meio de curvas calibradas, permitem a avaliação de genótipos de forma precisa e em larga escala. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo de curva para a seleção de genótipos com elevados teores de óleo por meio do NIR. Para isso foram utilizados acessos de soja pertencentes ao Banco Ativo de Germoplasma do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa. Os experimentos foram conduzidos na safra 2014/2015 nas cidades de Viçosa/MG e Coimbra/MG em Delineamento Experimental de Blocos Aumentados com 10 cultivares comuns e 161 acessos não comuns distribuídos em sete blocos. As plantas foram colhidas e, a partir das sementes trituradas, foi realizada a caracterização dos acessos quanto ao teor de óleo via Ressonância Magnética Nuclear. Posteriormente, sementes da mesma amostra foram analisadas no NIR para que fossem gerados pontos com fim de calibrar a curva. Logo após que estes pontos foram obtidos, utilizou se o software R para analisar os mesmos. Modelos de regressão baseados em quadrados mínimos parciais foram construídos sobre as amostras de teor de óleo. Os espectros originais foram pré-tratados segundo a metodologia de analise proposta em literatura. O melhor resultado foi obtido usando-se o alisamento de Savitzky-Golay, seguido de derivada primeira e correção multiplicativa de sinal (r = 0,62; RMSE = 1,43). Desta forma foi possível construir um modelo com razoável poder preditivo. Mais estudos ou preparações de amostras devem ser investigados visando aumento do poder preditivo. |
| Palavras-chave | Glycine max, melhoramento, óleo |
| Forma de apresentação..... | Painel |