Resumo |
Endogamia, variâncias de frequências alélicas, tamanho efetivo de população são termos comuns no estudo da genética de populações. O objetivo deste trabalho foi o de comparar os estimadores do coeficiente de endogamia em populações de autofecundação por meio dos métodos de estimação de análise de variância (anova) e de máxima verossimilhança. A partir de uma população base simulada com 1000 indivíduos, com 10 locos dialélicos foram realizados ciclos de autofecundações para diferentes tamanhos populacionais (N=1000, 500, 200, 100, 50, 20, 10 indivíduos). Para cada tamanho populacional foram realizadas cinco gerações de autofecundação e no final destas uma geração de acasalamento ao acaso. Para cada geração foram obtidas duas estimativas de endogamia - F1 pelo método da máxima verossimilhança e F2 pela análise de variância para as frequências alélicas - e suas respectivas variâncias. Todas as simulações e cálculos de endogamia foram realizados no programa GENES. Observou-se que com as gerações de autofecundação a taxa de endogamia foi aumentando e com apenas uma geração de acasalamento ao acaso esta taxa aproximou-se de zero, como era de se esperar. Entretanto, para populações com dez indivíduos, após uma geração de acasalamento ao acaso, a taxa de endogamia estimada por F1 e F2 ainda permaneceu expressiva. Observou-se ainda que os estimadores foram tendenciosos assim como retrata a literatura. Porém, o viés de foi F2 foi maior para todos os tamanhos populacionais estudados exceto para N=1000. Além disso, estimador F1 apresentou, no geral, menor variância que o F2. Contudo, para as populações com menos indivíduos, na primeira geração de autofecundação, o F1 apresentou maiores variâncias. Observou-se também que com o aumento da endogamia ambos os estimadores exibiram menores variâncias. Entretanto, com aumento do tamanho populacional, esta discrepância não foi mais observada, tendo as variâncias valores próximos e baixos. Sendo assim, pode-se concluir que tanto o tamanho populacional quanto as gerações de autofecundação podem afetar a escolha do estimador. |