Resumo |
Em programas de melhoramento de espécies autógamas, os melhoristas focam na seleção de famílias que, com o avanço das gerações e, consequentemente, ao atingirem a homozigose, acumulem maior quantidade de alelos favoráveis que estão associados aos maiores Valores Genéticos Aditivos (VGA’s). Além disso, deseja-se selecionar potenciais famílias que ao atingir o patamar de linhagens, sejam mais produtivas de acordo com o ciclo da cultura desejável. Para caracteres quantitativos, os valores fenotípicos nem sempre estão associados aos VGA’s, por conterem efeitos de blocos, parcelas e efeitos ambientais aleatórios embutidos em alguma proporção em suas estimativas. Nesse caso, é importante a utilização de metodologias que otimizem o uso da informação disponível, para que se possa classificar as progênies o mais próximo possível da classificação que seria obtida com os verdadeiros VGA’s. Tradicionalmente os métodos de seleção consistem na performance das famílias endogâmicas, avaliadas em diferentes gerações. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia de modelos mistos via REML/BLUP para a seleção de famílias precoces de soja na geração F2:3 com maior potencial de produção. Três populações F2’s, oriundas de três híbridos F1’s resultantes de cruzamentos entre os progenitores TMG 123 RR, M7211 RR, UFVS Citrino RR, UFVS Turqueza RR e M7908 RR, foram avaliadas e cada planta F2 foi colhida originando 204 famílias F2:3. As famílias obtidas, constituíram a geração F2:3, a qual foi avaliada experimentalmente no ano agrícola de 2015/2016, utilizando o delineamento em blocos incompletos com três repetições, e em dois locais, no município de Viçosa (MG). As parcelas foram constituídas de uma linha de 1,5 m de comprimento, espaçadas de 0,6 m, contendo 22 sementes. Os caracteres avaliados foram quantidade de dias para o florescimento e maturação, diâmetro do hipocótilo, massa de cem sementes e produção por planta, e procedeu-se a avaliação via modelos mistos (REML/BLUP) através do modelo estatístico y = Xr + Zg + Wi + e. A partir das análises de deviance para os caracteres avaliados foram estimados os parâmetros genético e ambientais. Os componentes de estimação e predição de seleção (REML/BLUP) foram satisfatórios para seleção. Observou-se efeito de progênies x locais significativos indicando que os fatores ambientais exerceram grande influência na expressão desses caracteres. Para o caractere principal produção por plantas, ouve efeito de interação do tipo complexa entre os ambientes e tipo simples para os demais caracteres. Os resultados indicam que as famílias apresentaram variabilidade genética, e o desempenho nos diferentes ambientes proporcionaram ganhos de seleção das melhores famílias para cada cara variável. |